阿里巴巴推動“情緒分析”等其他高科技系統打擊假冒產品
據《南華早報》報導,中國最大的電子商務服務提供商阿里巴巴集團表示,去年在其網上購物平台上發現的假冒偽劣產品大幅減少,因為該公司部署了更先進的技術來追踪和攔截假冒商品。
擁有淘寶和天貓兩個網購平台的阿里巴巴表示,在2018年部署其最先進、最全面的主動檢測技術後,其平台上可能存在問題的商品同比下降67%。該公司在周五發布的最新《知識產權保護年度報告》中表示。
去年因消費者報告而被刪除的可疑假冒商品數量也比去年下降了70%,儘管阿里巴巴的年度移動活躍用戶數量增加了1.19億。截至12月底,該公司在其零售平台上擁有6.99億月活躍用戶。
阿里巴巴去年推出的防偽技術包括用戶數據分析情緒和語義,如評論和反饋。報告稱,該公司試圖確定反饋背後的“情緒”,以識別負面情緒,這可能會導致進一步調查。
阿里巴巴還開始使用假冒識別系統,該系統不僅分析與商品和產品列表相關的數據和信息,還分析與商家相關的數據。此“商家全景”系統背後的算法搜索異常交易和某些異常交易數據,從而引發額外調查。
例如,去年1月,阿里巴巴協助江蘇警方在福建搗毀一特大售假團伙。報導稱,肇事者利用朋友和家人的身份開設了50多家網店,這是阿里巴巴系統發現的一系列可疑關係。
該公司的實時監控系統使用先進的技術,如語音和語義識別算法以及圖像和字符識別算法,在商家向消費者推銷商品時實時跟踪產品信息。
根據今年1月1日生效的全新電子商務法,所有電子商務平台運營商與商家共同承擔在其網站上銷售任何假冒或仿製商品的責任。以前,個別商戶在銷售假貨或仿冒商品時應承擔全部責任。中國網上零售公司長期以來一直在努力解決假冒產品問題。美國貿易代表辦公室(USTR)上個月將淘寶和拼多多列入“惡名市場”名單。
阿里巴巴去年向中國各地的執法機關提交了1634條與知識產權相關的線索,導致1953名犯罪嫌疑人被捕,1542個窩點被搗毀。這些案件涉及價值約79億元人民幣的商品。