英特爾旗下自動駕駛汽車部門Mobileye剛剛宣布，它們已經與英國地形測繪局達成了一項特殊的合作。不過其重點不是解放人類司機的雙手，而是為更加智能的道路維修和更加高效的道路網絡作努力。據悉，兩家公司的合作，始於今年1月份。不過今天，雙方在英國多個公共事業和運輸企業的見證下、於倫敦奧林匹克公園正式啟動了該項目，並現場演示了該技術的實際工作原理。

（圖自：Antony Leather，via Forbes）

據悉，Mobileye 致力於通過人工智能（AI）驅動的攝像頭來收集數據，它們可以記錄路邊物體的精確位置，並將之覆蓋到英國測繪局提供的地圖數據上。

如此一來，雙方可以攜手創建一套高精度數據庫，涵蓋從停車標誌到道路坑洼在內的一切信息。

值得一提的是，數據收集工作不僅可以通過專門的車隊來實現，也可以交由公眾、或者配備了Mobileye 技術的寶馬/ 日產等車型獲取。

只需10 趟左右，即可為特定區域創建高精度的數據集，且位置數據（而不是圖像本身）會被發送到雲端，每公里僅需10kb 左右的數據量，因而無需強制5G 網絡的加持。

在今日的活動期間，Mobileye 首席執行官Amnon Shashua 表示：

如果要採集整個紐約市的道路交通標誌，需要動用150 輛的車隊去沒日沒夜地跑。但在數百萬輛已經配備了Mobileye 技術的車子的幫助下，這件事可以更加輕鬆地達成。

儘管地標和燈柱等物體已經被用於定位，但Mobileye 有意借助攝像頭來映射基礎設施的位置數據來製圖，以覆蓋破敗的道路標誌、洪水等對公共事業單元有意義的信息。

與單純依賴GPS 的導航系統（精度10 米左右）相比，路邊物體可以提供更高的定位精度。如果車輛能夠訪問數據庫，顯然可以做到更加安全地行駛。

英國測繪局的Neil Ackroyd 表示：照相技術依然很重要，因為自動駕駛汽車在農業、土方工程、以及與其它車輛的接近度方面表現良好。

不過現在，有一個巨大的機會能夠讓現有的道路更高效地運作。你可以更加輕鬆地識別事故黑點，甚至可以在遭遇之前駕車（或騎行時）避開。

最後，Mobileye 副總裁Lior Sethon 還談到了展開技術合作的巨大潛力，比如上傳數據供公共事業和運輸單位使用，以及結合洪水和地表水等動態數據。

Mobileye & Ordnance Survey Gather Map Data to Manage Infrastructure（via）

最終，Mobileye 可以利用這些數據和該公司的自動駕駛汽車的其它傳感器來建立冗餘，將應用拓展至汽車之外的更多領域。