Facebook的人工智能工程師已經研發出一種稱為自我監督學習的技術，因此社交網絡的技術可以更快地適應諸如發現仇恨言論等挑戰。自我監督學習需要的培訓數據遠遠少於常規人工智能培訓，這樣可以縮短組裝培訓數據和培訓系統所需的時間。

目前已將所需的培訓數據量減少了10倍，Facebook的人工智能研究負責人Manohar Paluri週三在該公司的F8開發者大會上表​​示。

而這種速度對於讓Facebook變得有趣和安全至關重要，社交網絡不應該成為有毒評論，錯誤信息，濫用和詐騙的污水池。

Facebook的AI正在改善世界上最大的社交網絡上的許多問題：欺凌，仇恨言論，暴力，恐怖主義宣傳，兒童相關有害內容，垃圾郵件，成人內容和虛假賬戶。AI系統更容易提供對於自然語言處理（NLP）或理解人類語音和文本等任務非常有用的“海量數據”。Schroepfer說，Facebook也正在使用自我監督的學習來處理照片，視頻和文字。

但是，正如發言人在F8會議上所承認的那樣，這一項技術還有很長的路要走，使用AI幫助解決一些問題對於以工程為重點的Facebook來說是一個自然的想法，為此公司還聘請了Yann LeCun，他是今年圖靈獎的三位獲獎者之一。儘管人工智能可以解決計算機科學問題，但批評者認為它也增加了新的問題，例如消除人工智能偏見的困難，這可以加強某些人在社會中存在的問題或優勢。