從仇恨言論、假新聞、到干涉選舉，社交網絡存在著許多讓人頭疼的問題。然而要清理這些內容，僅憑人力是很難做到的。為此，Facebook等科技巨頭，紛紛採取了對AI進行培訓，通過技術手段去分析判別的方法。不過現實是，儘管AI是當下的一個熱門話題，其成熟度仍遠遠不夠。

（題圖via Cnet / James Martin）

近段時間，Facebook因為一系列的失誤而遭到了外界的砲轟，其中就包括未能及時阻止新西蘭大規模槍擊案件的視頻傳播。

鑑於Facebook 擁有數十億用戶，暴恐視頻的傳播，已然對許多人的內心造成了創傷。可惜到目前為止，人工智能的介入結果仍然喜憂參半。

在本週三舉辦的F8開發者大會的主題演講期間，Facebook首席技術官Mike Schroepfer承認：人工智能並不是解決社交網絡“複雜問題”的必要條件，但該公司正在取得進展。

為了更好地說明，Schroepfer 展示了大麻（marijuana）和西蘭花（broccoli tempura）的對比圖片。

儘管它們長得很是相似，但Facebook 員工已經構建了一套全新的算法，能夠檢出類似圖像中的差異。

Schroepfer表示，類似的技術可以用於幫助機器識別其它可能無法逃脫社交網絡檢測的圖像： “一旦接到舉報，我們可以在很短的時間內對數十億張圖片展開分析，對類似的內容進行查找”。

Facebook 一直在嚴厲打擊平台上的毒品銷售，比如發現某些人試圖通過包裝或視頻來蒙混過關時，系統可以結合文本內容、用戶評論、身份信息等元素，對這些圖像進行標記。

Schroepfer 指出：“顯然，這會引來一場激烈的對抗。不過我們構建並部署了一種新的技術，努力找到了試圖解決相關問題的方法”。