據國外媒體報導，隨著駕駛輔助系統越來越普及，處於安全方面的考慮，汽車廠商競相開始研發車內監控系統，而車內人員的一舉一動都將被置於系統的監控之中。

圖示：Byton的M-Byte電動汽車在1月份的拉斯維加斯國際消費電子展上亮相。該公司是汽車行業眾多致力於跟踪駕駛人員注意力的公司之一。

以下是翻譯內容：

在美國人的生活中，汽車一直是自由的標誌。青少年獲得的第一個駕照給了自己遠離父母的自由。一輛新車和寬闊的道路帶來了追逐夢想的自由。但是，隨著越來越多的技術逐漸進入駕駛輔助系統，竊聽和監控駕駛員的系統也將隨之出現，這不僅是出於方便，也是出於新的安全考慮。

攝像頭可以識別面部表情，傳感器可以檢測心率，軟件可以評估司機的意識狀態，這些似乎都曾經是關於駕駛的多餘幻想，但它們正日益被視為不可避免的未來駕駛行為的一部分。

在像電動汽車公司Byton這樣的初創企業，以及像沃爾沃這樣的主流汽車廠商那裡，汽車設計師們正致力於開發麵部識別、駕駛員注意力警報系統以及跟踪車後方行人等各種功能。

開發這些功能的最直接推動力在於，目前自動車道保持等駕駛員輔助功能仍然需要駕駛員的注意。汽車製造商及其功能組件供應商的共識在於，當真正的自動駕駛汽車最終問世時，汽車需要新的方法來檢測司機和乘客，確保他們在車內是安全的。

黑莓QNX平台副總裁格蘭特·考維爾(Grant Courville)指出:“從沒有監控到觸覺監控，再到檢測你的目光，這真的是一個技術飛躍。”他補充說:“我肯定會看到更多這樣的功能出現在L3級自動駕駛汽車裡。”

例如，通用汽車2018年發布的凱迪拉克CT6就配置了一款紅外攝像頭，可以從轉向杆位置觀察到駕駛員的一舉一動。

該功能是這款車超級巡航系統的一部分，後者也是第一款在指定美國高速公路上運行的免提駕駛工具。攝像頭會追踪司機的頭部位置和眼球運動，以確保司機的注意力集中於駕駛，並能在必要時重新控制汽車。

對自家半自動系統的類似擔憂，促使德國汽車製造商寶馬在2019款X5運動型SUV中增加了一個司機監控攝像頭。這台攝像機安裝在儀錶盤上，是寶馬擴展交通擁堵輔助系統的一部分。整套價值1700美元的系統允許汽車在低於60公里的時速進行自動駕駛監控，並能夠根據實際情況自動介入製動停車。

圖示：Affectiva公司專為監測駕駛員情緒研發的一款汽車攝像頭。其中一個目標是評估駕駛員行為。

寶馬自動駕駛項目負責人德克·威斯曼（Dirk Wisselmann）說:“它會觀察駕駛員的頭部姿勢和眼睛。”“我們必須這麼做，因為這樣做有助於我們增加更多的功能。”

威塞爾曼說，汽車製造商明白，類似這些跟踪技術會引發隱私問題，因此寶馬不會記錄或存儲有關司機的監控信息。

或許是過去的經驗教訓讓通用汽車明確表示，公司不會記錄車內發生了什麼。2011年，通用汽車試圖改變其安吉星服務的用戶協議，允許其與第三方公司共享司機信息。車主們的反應是如此迅速和強烈，以至於最高法院援引這一事件作為證據，證明人們希望捍衛自己車內的隱私。

通用汽車隨後在2014年推出了第一款內置攝像機和麥克風，用於記錄雪佛蘭克爾維特(Chevrolet Corvettes)汽車的行駛狀況。公司一位高管在雪佛蘭新聞發布會上表示，“你大可以認為這是車內的嬰兒監視器。”這番言語讓通用汽車是如此緊張，以致於其向車主致函列明這一功能可能引發的法律問題，並要求他們避免使用該設置。

現在，隨著可以引導車輛在高速公路上行駛的駕駛輔助系統越來越普遍，汽車製造商開始擔心，如果沒有相應的監控措施，一些司機將濫用或誤用半自動駕駛系統。

圖示：Affectiva公司研發的Emotion AI展示了人工智能如何解決自動駕駛汽車的安全問題。

特斯拉車主在使用特斯拉輔助駕駛系統Autopilot的車道保持功能時，往往會繞過駕駛員把手放在方向盤上的要求，而這種情況時有發生。其後果有時甚至是致命的。

汽車零部件供應商Affectiva高級工程部副總裁賈達·史密斯(Jada Smith)說，“但這不僅僅是為了監控駕駛員的注意力。”在一次自動駕駛演示中，她指出，這樣的駕駛員監控系統可以評估駕駛員的認知負荷水平，然後調整其他汽車功能。

“如果司機沒有完全意識到（危險狀況），”史密斯說，“我們的汽車可能會更快地進行剎車。”其他的想法包括在車內安裝雷達用於內部感應，比如說發現一個孩子被落在後排座椅。根據非營利組織KidsAndCars.org的數據，在美國，每九天就有一名兒童死於車內中暑。

總部位於以色列特拉維夫的嘉德光學技術公司(Guardian Optical Technologies)首席商務官塔爾·里卡納蒂(Tal Recanati)說，正是嬰兒被落在車內的情況時有發生，促使該公司開發了車內監控技術。該公司現在擴展了其3D視覺和“微振動”傳感系統，可以識別人臉、檢查安全帶的使用，甚至根據乘客的近似體重調整氣囊展開速度。最終，嘉德的技術能夠判斷出人們在車內的情緒狀態。

而總部位於波士頓的Affectiva開發了一種檢測情緒的技術，多年來一直在進行評估司機行為的相關研究。在一個充滿干擾的封閉測試道路上，有員工裝扮成的建築工人、一輛裝有閃爍燈光的安全車輛、行人來回穿梭，路邊還有模擬的店面。Affectiva在這裡展示了公司項目如何與瑞典汽車供應商Veoneer製造的“協同駕駛”系統協同工作。Veoneer的技術可以自行控制方向盤和剎車，但偶爾還需要人類駕駛員的干預。

在測試過程中，Affectiva收集有關駕駛員的各種信息，包括車輪力抓地力、油門動作、車速以及駕駛員的目光、面部表情和頭部運動等，然後將這些信息與汽車周圍發生的情況進行比對，以確定駕駛員對半自主系統的信任程度以及認知負荷的感知水平。

Veoneer負責此項研究的副總裁奧拉·博斯特羅姆(Ola Bostrom)表示:“我們希望他們信任這輛車，但又不能太信任。”當一輛汽車遇到它無法處理的情況時，為了隨時接管控制權，“司機仍然必須保持注意力”。

松下汽車系統公司(Panasonic Automotive Systems)副總裁安德魯·波利克(Andrew Poliak)說，為了提供其他先進服務，比如有關附近企業和地點的增強現實信息，還需要開發監控司機在關注什麼的功能。梅賽德斯-奔馳(Mercedes-Benz)和語音識別公司Nuance等各類公司都想增加類似亞馬遜數字助理Alexa的服務，這意味著用戶的轎車或SUV可能一直在聽車內人員在說什麼。

高通汽車產品部門主管納庫爾·達加爾(Nakul Duggal)表示:“因此，這些系統將成為所有汽車的標準配置。”

那麼，在推進先進技術的同時，人們關於其隱私的擔憂會漸行漸遠嗎？

設計師們表示，當全自動車輛開始在公共道路行駛時，他們必須能夠檢測出人們何時進入或離開車輛，這個人是誰，是否會在車內留下任何東西，有沒有人出現中毒等醫療緊急情況。儘管有些人仍然可以通過一些方式保持他們在車內的隱私，但這些信息將不可避免地在網上共享。

“未來，擁有自己汽車的人可能會有所不同，他們可以擁有更多的隱私，”寶馬的威斯曼說，“而使用自動駕駛出租車的人，隱私將會大幅減少。”（晗冰）