據外媒New Atlas報導，如果你正在努力訓練希望成為一名音樂會小提琴手，你不希望你的技巧僅僅是“足夠好”。新的計算機系統可能很快就能夠提供幫助，因為它使用人工智能（AI）來識別用戶的運弓技巧，甚至可能告訴他們如何提高他們的表現。

該系統由西班牙龐培法布拉大學的科學家創建，使用手勢識別Myo臂章訓練系統，以追踪專業小提琴手的右臂動作，因為其使用了Détaché、Martelé、Spiccato、Ricochet、Sautillé、Staccato和Bariolage等弓法。此外演奏的音頻將同時被錄製。

然後，基於機器學習的算法將手臂運動與相應的音頻進行比較，確定在每種弓法中哪些運動產生哪些聲音。當系統隨後負責識別小提琴手正在使用的弓法時，其準確率超過94％。

現在研究人員希望，一旦進一步發展，該技術可用於為學生提供實時反饋，向他們展示他們的持琴姿勢與專業人員有何不同。

該研究由David Dalmazzo和RafaelRamírez領導，在最近發表在《Frontiers in Psychology》雜誌上的一篇論文中有所描述。