據外媒BGR報導，傳統上發現之前從未見過的行星並不是一件容易的事情。來自美國宇航局和其他科學機構的太空望遠鏡收集了大量數據，天文學家需要數年時間來篩選這些數據，而且很多時候可能一無所獲。

但是現在人類並不需要完成所有的工作。德克薩斯大學奧斯汀分校的大四學生Anne Dattilo借助人工智能研究美國宇航局開普勒太空望遠鏡收集的數據，發現了兩顆新的系外行星。

由22歲的Dattilo領導的研究人員設計了一種計算機算法。使用計算機快速掃描像開普勒這樣的“行星獵人”儀器的數據本身並不新鮮，但Dattilo及其他研究人員正在尋找的數據需要一種獨特的方法。開普勒望遠鏡的第二輪行星定位與第一輪相比有點不同，而稱為K2的擴展任務提供的數據因不穩定而變得混亂。

開普勒望遠鏡在“退休”之前遭遇了機械問題，雖然它在K2期間收集的數據仍然可用，但傳統的行星檢測算法由於傳感器的移動而無法工作。這需要一種專門設計用於考慮該運動並有效地將其取消的人工智能算法，允許計算機發現與在遠處恆星前方經過的行星相關的亮度下降。

Dattilo和她的團隊創建了一種算法，當將其應用於開普勒的一些K2數據時，成功發現了兩顆新的系外行星。這些距離地球約1300光年的行星現在可以加入到開普勒令人難以置信的“遺產”中，開普勒在其多次觀測活動中探測到超過2500顆行星。