過去幾十年，電池迎來了能效的有力增長，但想要準確預測其循環使用壽命，仍然是一件耗時且棘手的事情。有鑑於此，耕田汽車研究院（TRI）決定與麻省理工（MIT）等機構合作，借助人工智能（AI）技術來更準確地預測電池的使用壽命，從而免除需要耗費多年去測試的麻煩。

資料圖（來自：豐田官網，via：New Atlas）

在電池壽命相對較短時，測試其使用壽命的工作，倒也用不著花費多少時間。但是隨著技術的進步，這項測試工作已變得越來越繁重。

為加速這項工作，MIT 與TRI 團隊匯集了幾億個數據點、借助人工智能（AI）去留意其電壓下降和其它因素，成功地將預測電池壽命低於9% 的精度，提升到了95% 。

研究配圖- 1：前百次循環放電容量特性預測（來自：Nature）

研究團隊稱，只需通過觀察五次充放電循環，這套AI 系統就能夠確定電池壽命的長短。

此外，全新的機器學習方法、及其公開可用的數據集，有助於加速新電池的開發、同時降低研究與生產的成本，特別是電池組裝或成型應用中。

新方法能夠減少驗證新電池所需的時間、使電池更易分類、並將其定位於所需的客戶。當然，企業也能夠藉此確定電池的剩餘壽命是否適合回收再利用。

豐田電池壽命研究（通過）

值得一提的是，預測方法可以通過將充電時間減少到10分鐘來幫助優化充電，將這項工作的耗時減少到1 / 10 。豐田代表Patrick Herring表示：

未來十年，在電池研發上所耗費的時間和金錢，仍會持續增長。但在最新的研究中，我們正在將其中一個耗時的步驟（電池測試），減少一個數量級。

有關這項研究的詳情，已經發表在近日出版的《自然·能源》（Nature Energy）期刊上，原標題為：

“數據驅動的容量降低前的電池循環壽命預測”