據英國《金融時報》報導，在意識到大幅加快計算速度可以推動人工智能實現突破後，Facebook也在跟亞馬遜和谷歌展開競爭，開發自己的人工智能芯片。Facebook首席人工智能科學家Yann LeCun（楊立昆）表示，該公司的目標包括一個具備足夠多“常識”的數字助手，使之可以跟人們就任何話題展開溝通，這對於目前的語音控制設備來說是一個巨大進步。

該公司還希望把人工智能變成更加實用的社交網絡控制工具，實現實時監控，幫助人類審核員判斷某項內容是否違規。

Yann LeCun接受《金融時報》採訪時表示，Facebook希望與多家芯片公司合作設計新產品，最近還與英特爾合作開展了一個項目。但他也指出，該公司正在自己的定制ASIC芯片來支持人工智能項目。

“Facebook會在需要的時候開發自己的硬件——例如ASIC。如果還有其他難題，我們也會解決。”他說。這也是Facebook首次對芯片計劃給出官方回應。

在提到在芯片技術上取得突破的概率時，Yann LeCun補充道：“肯定還有很大的底層空間。”

Facebook決定開發自己的芯片會對英偉達構成挑戰，後者的圖形處理器目前被用於在數據中心裡支持人工智能。英偉達還因為大型數據中心客戶的訂單減少而面臨短期壓力。

更加專業的人工智能芯片是為了以更快的速度和更低的能耗完成單一任務，而不是以往的通用任務。不僅谷歌、亞馬遜和蘋果展開了相關投資，還有很多創業公司也在投資類似的產品。

關注芯片設計和硬件架構表明人工智能需要通過底層突破才能避免進入死胡同。

Yann LeCun表示，在人工智能的發展歷史上，通常需要硬件首先實現重大進步，研究人員之後才能在這一領域實現突破。

Facebook之前也曾經開發過其他硬件，包括設計了一套新的數據中心方案，並對外開源。Yann LeCun則表示，該公司也希望在芯片領域採取同樣的做法。

Facebook還在把研究精力集中在新的神經網絡設計上，這也是深度學習系統近期在圖像和語音識別領域進步的核心所在。

30年前，在AT&T的貝爾實驗室開發人工智能芯片時，Yann LeCun就模仿動物的視覺皮層開發了第一個卷積神經網絡，這目前已經在神經網絡系統中得到普遍應用。