團伙作戰- DDoS攻擊慣犯圖鑑
人們對於一般黑客的刻板印像是：單打獨鬥，神出鬼沒。事實上，還有一群黑客團伙作戰。殭屍網絡近年來已經成為企業的大敵，綠盟科技發布的《IP團伙行為分析報告》中發現，有這樣一群殭屍機“捆綁銷售”，常年堅持多渠道殭屍網絡活動和DDoS 攻擊，“不拋棄”“不放棄”。
這群團伙中的“C位成員”（僅佔攻擊者中2%）以一己之力發起了20%的攻擊，“核心成員”（僅佔攻擊者中的20%）發起了80%的攻擊，而且全員酷愛反射攻擊，特別是大流量攻擊。
安全研究者將這樣的團體稱為“IP團伙”（IP Chain-Gang）。每個IP 團伙由某個或者一組黑客控制者，因此同一個團伙在不同的攻擊中必然會表現出相似的行為。
綠盟科技根據近兩年所蒐集的DDoS 攻擊數據、多個IP 團伙並研究了他們的團伙行為，推出了《IP團伙行為分析》，希望通過研究團伙的歷史行為建立團伙檔案，以便更準確地描述其背後一個或多個攻擊控制者的行動方式，同時更有效地防禦這些團伙未來可能發起的攻擊，防患於未然。
攻擊者IP團隊規模：千人團體占主導
下圖展示了IP 團伙規模的分佈情況。大多數團伙成員不到1000人，但也有一個團伙的成員高達26000多人。
圖1 IP團伙規模
20/80法則，到哪裡都適用
下圖展示了各團伙發起的DDoS 攻擊事件的數量，按事件次數統計。毫不意外，大約20％的團伙發起了80％的攻擊。
圖2 攻擊總次數（按各團伙攻擊統計）
攻擊事件次數
團伙最長總攻擊時長超過13“年”
下圖展示了同一團伙所有成員的總累計攻擊時長的分佈情況。有些團伙的總攻擊時長高達5000 多天（ ＞13“年”），但多數團伙不到1000 天。
圖3 團伙總攻擊時長
更少的團員、更多攻擊次數、更大攻擊流量
人們一般覺得較大的團伙會發動較多攻擊時間，且產生的攻擊總流量也較大，但事實並非如此。
如下圖所示，與更大規模的IP 團伙相比，擁有較少成員的團伙可能會發動更多攻擊並發出更多攻擊流量。這說明，特定團伙中的攻擊者可能擁有更多渠道可以利用。
下圖展示了按總流量排名的前10 個團伙，攻擊總流量以不同大小的橙色氣泡表示。
圖4 團伙規模、攻擊次數及攻擊總流量對比
如上圖所示，發動攻擊次數最多（> 50K）的團伙僅擁有274 名成員，超過了所有其他團伙，而最大的氣泡（即攻擊總流量最大）對應的團伙攻擊次數竟然較少（<10K） 。
攻擊類型
NTP反射攻擊由於出色的放大性能，在大流量攻擊中最常使用。SYN Flood攻擊方法較為簡單，使用較為廣泛。這兩種攻擊再加上UDP Flood和SSDP反射攻擊構成了最主要的攻擊類型。
圖5 攻擊類型與攻擊總流量
在混合攻擊中，UDP flood是常用的一種攻擊方式。下圖展示了某一團伙採用的攻擊方法，該團伙大多僅採用一種攻擊方法（92.8%），在混合攻擊中，75%的採取了兩種攻擊方法，4%的採取了四種方法。
圖6混合攻擊中各種攻擊方法的組合（某一攻擊團伙）
圖7 混合攻擊中各種攻擊方法的組合（某一攻擊團伙）
反射攻擊，特別是大流量攻擊，是各團伙最青睞的攻擊方法。從觸發較大流量的能力來看，NTP反射攻擊是一種更為強大的DDoS攻擊。從攻擊事件數量角度看，DNS反射攻擊佔比較大，佔全部反射型攻擊的57%。
圖8 反射攻擊流量與次數（某一攻擊團伙）
流量峰值：IP 團伙攻擊的最大“潛力”流量峰值的整體分佈
根據統計大多數IP團伙的流量峰值都超過了2 Tbps，流量峰值（Tbps）是衡量某一團伙的攻擊能力和惡意程度的關鍵參數，反映了攻擊團伙對目標的最大攻擊能力。
圖9 IP團伙的流量峰值分佈（按IP團伙統計）
單個團伙的攻擊流量峰值
各團伙通常並未完全發揮其潛力，了解它們的能力極限對於規劃防禦非常重要。通過對某個團伙兩個季度流量峰值的對比，我們發現該團伙最大攻擊流量峰值比日常攻擊流量高出很多倍，當其潛力完全釋放出來時，破壞力是驚人的。
圖10 單一攻擊的流量峰值趨勢（某一攻擊團伙）
十大攻擊團伙
綠盟科技統計了2018年1至9月期間的攻擊流量，總結了排名前十的IP團伙的流量峰值起伏變化，最大流量峰值和平均流量峰值表示IP團伙的攻擊能力和攻擊時長，反映了這些團伙的攻擊活躍程度。
圖11 十大攻擊團伙的流量峰值
報告全文下載地址為：