谷歌於2017年初推出了安全措施，旨在利用機器學習模式打擊Gmail中的垃圾郵件和網絡釣魚攻擊。當時公司聲稱這些工具能夠以99.9％的準確率檢測到不需要的和惡意的電子郵件。現在，谷歌通過其開源機器學習框架TensorFlow加強了Gmail的反垃圾郵件功能，該框架現在與其現有的Gmail安全過濾器相結合，正在使用這種集成來每天抵禦1億條垃圾郵件。

谷歌反濫用技術產品經理Neil Kumaran在博客文章中寫道，TensorFlow幫助該公司將其垃圾郵件過濾器擴展到以前不容易捕獲的其他類型的垃圾郵件。這些類別包括使用圖像隱藏惡意內容的郵件和利用新域來隱藏合法流量內垃圾郵件的電子郵件。

但庫馬蘭指出，谷歌正在採取預防措施，以便它不會將重要的電子郵件誤認為是垃圾郵件。雖然應用機器學習來更準確地確定垃圾郵件可能需要額外的時間，但Kumaran說TensorFlow可以加速這個過程。

隨著威脅形勢繼續快速擴張，谷歌計劃將TensorFlow應用於打擊網絡釣魚和其他形式的惡意軟件。