每逢春節，數百萬北漂族回到自己的家鄉，吃上一頓團圓飯。四成人離開，六成人留下，這差不多就是春節北京的樣子。老家來自河南的外賣小哥楊永(化名)，為了多掙些錢，在春節前並未回家。他在北二環新街口附近租了一間平房，房間不到10平米，剛好能放下一張床和一張桌子，每月房租1700塊錢。

“干我們這行就得住在商圈裡，方便接單，也方便給電動車充電。”楊永告訴中新社記者。

從楊永的住處向左行駛幾百米，就到了他常去的一家餐館。

與以往人工派單或搶單不同，如今外賣訂單都是通過智能調度系統按照就近原則分配。這意味著，離商家越近，接到單子的機會也就更多。

上午10點半左右，這家餐館門前已經積聚了不少外賣騎手。楊永站在旁邊的巷子裡等候，儘管店裡還有許多空座位，他卻很少進店坐下，怕耽誤人家的生意。

11點剛過，楊永就接到了午高峰的第一單。在下線之前，他幾乎沒法確定自己的終點在哪兒。在送餐路上，系統會隨時派發新的訂單，一趟下來，大概會有3-5單。

楊永接到的第二個訂單是一家以炒菜為主的餐館，這家店出餐慢在新街口一帶是出了名的。

“從接單開始，系統就會自動倒計時。雖然商家出餐慢系統會多給一點時間，但也不能完全保證不超時。送晚了，有的客人會給差評，甚至還會投訴，一天就白乾了。”楊永說。

眼看倒計時還有七分鐘，本應在前台等候的楊永，主動走到取餐間。由於個子不高，每一份菜從廚房端出時，他總會踮起腳尖瞧上一眼。

11點27分，楊永總算等到了自己的單號，此時第一單只剩下3分鐘。他拿起外賣大步走向店外，用胳膊肘推開店門，將外賣放在送餐箱後，一條腿跨上電動車，便轟隆隆地開走了。

在一條狹窄的胡同里，一輛汽車的前輪陷進坑里，動彈不得。胡同的右邊還有一點兒縫隙，但被迎面而來的三輪車堵住。楊永著急地說：“要超時了，能讓我過去一下嗎？”

聽到這句話，三輪車師傅往旁邊挪了挪位置，楊永一隻腳踩著地，慢慢地將電動車從夾縫中滑了出去。他隨即加大馬力，準備衝刺。

沒走多遠，一輛白色汽車突然從胡同右邊開了出來，楊永猛地捏住剎車，險些撞上。他朝汽車司機白了一眼，繼續向前趕路。

在最後一分鐘，楊永將第一單外賣送到了目的地。此後，他又陸續接到好幾個訂單，是先取後送還是先送後取，這是一道難度很高的選擇題。

據美團外賣介紹，僅以北京望京soho商圈為例，高峰期約有200個美團騎手工作，每分鐘產生50個新訂單。如果騎手身上有5單，就會存在11.34萬種可行配送路徑。

“訂單來了，應該分配給哪個騎手配送，以及騎手拿到訂單後怎麼送，我們的系統需要給每一位騎手規劃最佳路線”，美團外賣智能調度平台負責人郝井華告訴中新社記者，高峰期時，該系統每小時需要執行約29億次的路徑規划算法，智能調度系統的使用，使得美團外賣平均配送時間縮短為30分鐘。

不過，由於現實情況往往難以預料，楊永一般根據自己的經驗決定如何配送。

在商家取完餐，楊永開始配送剩下的幾個訂單。第二單的配送地點在一個他並不熟悉的小區。根據手機導航，他來到了小區的附近，卻沒有找到入口。他左右看了看，然後將電動車掉頭，向左拐了一個彎，騎了幾百米後找到了小區的大門。

郝井華告訴中新社記者，目前的導航可選項裡沒有電動車，“我們正在收集外賣小哥的軌跡數據，打算做一個騎行導航，小區的入口信息等也正在收集”。

這意味著，楊永每次行駛的軌跡，成為一份寶貴的數據。一個月下來，楊永通常會配送1000多單，總共行駛1800多公里。他說：“每個月跑的路程都可以回老家了。”