外媒UploadVR報導稱，Facebook正在發佈公共代碼、以開源自家的DeepFocus研究，旨在為VR頭戴式裝置帶來超逼真的視覺效果。該公司表示，DeepFocus可以藉助神經網絡架構，產生“自然模糊”的視覺渲染效果，其架構能夠維持高品質VR所需的超清晰圖像分辨率。原先的Oculus研究團隊，已更名為FB旗下的“現實實驗室”（Facebook Reality Lab）。

Facebook Reality Lab 將致力於可能需要數年才能實現商業化的VR 和AR 概念

今年早些時候，其發布了與DeepFocus 相關的一個項目—— Half Dome 變焦硬件原型，它可以動態移動VR 頭顯的面板，提供了困擾當前設計的“朝向-適應衝突”的潛在解決方案。

這種’衝突’介於眼睛所在的位置、和眼球的鏡片焦點之間，導致一些人在無法舒適地佩戴VR 頭顯。

針對這些研究工作，Facebook Reality Labs首席科學家Michael Abrash，在9月舉辦的Oculus 者大會上進行了一些討論。

DeepFocus Random Scene Generator（via）

本月在SIGGRAPH Asia 上發表的一篇研究論文，詳細介紹了DeepFocus 方法，解釋其如何應用於Half Dome 等變焦結構、還支持多焦點和光場顯示等高質量圖像合成。

今日的Oculus 博客文章中寫到—— 雖然我們當前正在使用DeepFocus 和Half Dome，但基於深度學習的散焦機制，是與硬件無關的。

Oculus 研究報告顯示，除了在變焦顯示屏上進行實時的模糊渲染，DeepFocus 還能使系統適用於所有下一代頭戴式顯示技術。

Half Dome 是Facebook 研究團隊公開發布的最有趣的硬件項目之一。遺憾的是，它最終並未在九月的Oculus Connect 5 大會上亮相，聯合創始人 Brendan Iribe 也在幾週後從該公司離職。

一份報告指出，他的離職與未來基於PC 的頭顯發展方向有關。我們想知道這個相關項目的開源，是否可能表明Facebook 已經停止了對Half Dome 的後續研究。

不過Facebook 發言人表示，Half Dome 和DeepFocus 的研究仍在繼續，本次開源旨在加速該領域的發展，讓全行業都受益。

DeepFocus Example Results – Facebook Reality Labs（via）

根據Oculus 博客今日發布的消息，研究人員Salah Nouri 參與了該項目，以幫助證明DeepFocus 確實可在Half Dome 上運行，能夠對適當的VR 分辨率進行實時模糊處理。

Nouri 能夠在一套四路GPU 平台上演示DeepFocus和Half Dome，與消費者當前所擁有的配置相比，其性能明顯強大得多，但它仍是一項重大的科技成就。

我們需要非常謹慎地優化四路GPU 之間的並行工作，以便它們之間的內存傳輸可以流水線化，從而不引入任何額外的延遲、以及近於零的成本代價。

這項技術對GPU 的極端要求，意味著它的成本可能相當高昂，一時間難以轉入廣闊的消費級市場，然而神經網絡可以針對低端硬件進行優化。

我們注意到，Facebook 一直在招聘更多的人，來研究定制的矽芯片，該系統有望最終降低終端用戶的整體系統成本。

[編譯自：UploadVR ]