“母豬杜洛克C7259號，沒有懷孕，請在12小時內再次安排配種！“很快，這樣的提醒就會出現在國內一些豬場的工作人員電腦上。12月17日，阿里雲披露的一份資料顯示，其工程師正在同養豬科學家合作研發能判斷母豬是否懷孕的算法，以提升豬場產仔量。

母豬有沒有懷孕是一件大事，對於豬場而言，母豬產仔量是核心競爭力。何時配種、配種之後是否懷孕、是否要重複配種，一個週期一般耗費1個多月。而如果母豬錯過懷孕期沒懷上，就成了養豬人口裡的：“無效飼養”。

事實上，是否受孕這一點，母豬自己也不知道。所幸，科學家已經發現豬的行為本身就是真相。

一年前，阿里雲開始將人工智能技術應用到豬場

據介紹，目前「懷孕診斷算法」已經比較成熟。養豬場內佈置了多個自動巡邏攝像頭，觀測配種後母豬的行為習慣，通過睡姿、站姿、進食等數據，加上人工智能的獨特算法從而得出結論。譬如，睡覺喜歡四腳朝天、站著不亂跑、吃東西食量穩定的母豬就大概率出現了“孕相”。

算法的價值在於能及時發現母豬假懷孕的情況，提醒工作人員再次人工授精，由此提升產仔量。如果依賴人工巡檢，則因為養豬場規模龐大而無暇兼顧，浪費母豬不少時間。

阿里雲工程師還在計劃為這一算法增加“基於臀部特點預測產仔量”的功能。這些算法將集成到ET農業大腦當中用於養豬場。

一年前，ET農業大腦被首先部署在四川宜賓的一家豬場，負責管理3000頭豬。具備的功能有：豬隻識別、豬場資產盤點、部分疾病預警、行為異常分析等。

合作中的四川特驅集團、德康集團年出欄豬200萬頭左右。去年的理論驗證階段，AI可以讓母豬每年多產3頭小豬仔，且豬仔死淘率降低3%左右。上述兩家合作企業計劃到2019年，將50頭母豬規模以上的豬場全部安裝這套人工智能係統。