在本週舉辦的國際電子器件會議（IEDM）和神經信息處理系統會議（NeurIPS）上，IBM介紹了迄今為止精度最高的“8-bit模擬芯片”（較此前提升了一倍）。

這套全新的解決方案，使用了被稱作“投影相變存儲器”的新方法，簡稱Proj-PCM 。與具有類似精度的數字架構相比，其能耗僅為1/33 。

IBM表示，研究人員在Proj-PCM中插入了一個與相變段平行的“非絕緣投影段”。

在寫入過程中，投影段對設備操作的影響最小。但在讀取的時候，變成狀態的電導值，主要由投影段來確定—— 其對電導的變化，具有顯著的免疫力。

如此一來，Proj-PCM可實現比以往的PCM設備更高的精度。IBM表示：

改進的精度，證明了’內存計算’有朝一日可被用於物聯網和邊緣應用等低功耗環境、同時實現高性能深度學習的能力。

除了模擬芯片的最新進展，IBM 還提出了針對數字計算的新方法。

其能夠以8-bit 精度訓練深度學習模型，同時保持圖像、速度、文本數據集類別的模型精度。

上述研究突破，在IBM Research的論文中有詳細介紹。原標題為：

《8-Bit Precision for Training Deep Learning Systems》

[編譯自：TechSpot ]