DeepMind開發新AI工具：利用基因序列預測蛋白質結構
據美國《麻省理工科技評論》（MIT Technology Review）報導，谷歌旗下DeepMind開發一個新AI工具，它可以利用基因序列預測蛋白質結構。新工具叫作“ AlphaFold”，可以給長鏈氨基酸的折疊模式構建模型，製作蛋白質3D模型，這是基於長鏈氨基酸的化學相互作用。這種折疊模式被取名叫作蛋白質折疊（protein folding），幾十年來一直困擾科學家。
蛋白質的形狀決定了身體的機能，如果能預測蛋白質架構，就能合成新蛋白質藥物，治療疾病，或者合成新的酵素，分解環境污染物。
DeepMind訓練神經網絡，預測氨基酸對之間的距離和化學鍵的角度，利用海量基因組序列數據進行預測。系統會生成高度精準的蛋白結構信息，比之前的預測技術更加精準。
不只DeepMind在做這方面的研究，其他一些企業和研究人員也在利用算法尋找新藥物和新材料。
以上圖片均來自於https://deepmind.com/blog/alphafold/