基于 TensorFlow Eager 进行深度学习
简介 任务时间：时间未知 1.1. 描述 使用 tensorflow eager execution 演示如何搭建： 线性模型 深度神经网络 1.2. 导图 以下的所有视频都在 10 分钟内， 线性代数和微积分也通俗易懂。 机器学习： 讲解视频 是用 数据 学习 模型 再 应用。 线性代数 + 微积分： 讲…
TensorFlow – 基于 GANs 生成人脸
简介 任务时间：时间未知 给定一批样本，基于 TensoFlow 训练 GANs 网络，能够生成类似的新样本，本教程主要参考 Brandon Amos 的 Image Completion 博客，GANs 网络包含 generator 网络（随机信号 z 作为输入，生成人脸图片）和 discriminato…
TensorFlow – 基于 RNN 训练聊天机器人
简介 任务时间：时间未知 基于 TensoFlow 构建 SeqSeq 模型，并加入 Attention 机制，encoder 和 decoder 为 3 层的 RNN 网络。本教程主要参考 TensorFlow 官网 translate Demo。 步骤简介 本教程一共分为四个部分 generate_ch…
TensorFlow – 基于 RNN 生成古诗词
简介 任务时间：1min 基于 TensoFlow 构建两层的 RNN，采用 4 万多首唐诗作为训练数据，实现可以写古诗的 AI demo。 步骤简介 本教程一共分为四个部分 generate_poetry.py – 古诗清洗、过滤较长或较短古诗、过滤即非五言也非七言古诗、为每个字生成唯一的数字…
TensorFlow – 基于 CNN 破解验证码
简介 任务时间：时间未知 传统的验证码识别算法一般需要把验证码分割为单个字符，然后逐个识别。本教程将验证码识别问题转化为分类的问题，实现对验证码进行整体识别。 步骤简介 本教程一共分为四个部分 generate_captcha.py – 利用 Captcha 库生成验证码； captcha_mo…
TensorFlow – 基于 CNN 数字识别
TensorFlow 实现基于 CNN 数字识别的代码 任务时间：时间未知 前期准备 TensorFlow 相关 API 可以到在实验 TensorFlow – 相关 API 中学习。 训练数据下载： wget https://devlab-1251520893.cos.ap-guangzhou…
TensorFlow – 深层神经网络 (deep neural networks)
简介 任务时间：30min ~ 60min 本实验介绍深层神经网络在 TensorFlow 上的实现，并使用模型处理 MNIST 数据集。 MNIST 数据集介绍 MNIST 是一个手写阿拉伯数字的数据集。 其中包含有 60000 个已经标注了的训练集，还有 10000 个用于测试的测试集。 本次实验的任务…
TensorFlow – 浅层神经网络 (shallow neural networks)
简介 任务时间：30min ~ 60min 本实验介绍浅层神经网络在 TensorFlow 上的实现，并使用模型处理 MNIST 数据集。 MNIST数据集介绍 MNIST是一个手写阿拉伯数字的数据集。 其中包含有60000个已经标注了的训练集，还有10000个用于测试的测试集。 本次实验的任务就是通过手写…
TensorFlow – 逻辑回归 (Logistic Regression)
简介 任务时间：30min ~ 60min 逻辑回归广泛应用在各类分类，回归任务中。本实验介绍逻辑回归在 TensorFlow 上的实现。 理论知识回顾 逻辑回归的主要公式罗列如下： 激活函数（activation function）： <formula> sigmoid(x) = \frac{…
TensorFlow – 线性回归
TensorFlow 实现线性回归模型代码 任务时间：时间未知 前期准备 TensorFlow 相关 API 可以到在实验 TensorFlow – 相关 API 中学习。 模型构建 示例代码： 现在您可以在 /home/ubuntu 目录下创建源文件 linear_regression_mod…
TensorFlow – 相关 API
TensorFlow 相关函数理解 任务时间：时间未知 tf.nn.conv2d conv2d( input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=True, data_format=’NHWC’, name=None ) 功能说明： 卷积的原理可参考 A …