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分類:TensorFlow

基于 TensorFlow Eager 进行深度学习

基于 TensorFlow Eager 进行深度学习

简介 任务时间:时间未知 1.1. 描述 使用 tensorflow eager execution 演示如何搭建: 线性模型 深度神经网络 1.2. 导图 以…

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TensorFlow – 基于 GANs 生成人脸

TensorFlow – 基于 GANs 生成人脸

简介 任务时间:时间未知 给定一批样本,基于 TensoFlow 训练 GANs 网络,能够生成类似的新样本,本教程主要参考 Brandon Amos 的 Im…

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TensorFlow – 基于 RNN 训练聊天机器人

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简介 任务时间:时间未知 基于 TensoFlow 构建 SeqSeq 模型,并加入 Attention 机制,encoder 和 decoder 为 3 层的…

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TensorFlow – 基于 RNN 生成古诗词

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简介 任务时间:1min 基于 TensoFlow 构建两层的 RNN,采用 4 万多首唐诗作为训练数据,实现可以写古诗的 AI demo。 步骤简介 本教程一…

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TensorFlow – 基于 CNN 破解验证码

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简介 任务时间:时间未知 传统的验证码识别算法一般需要把验证码分割为单个字符,然后逐个识别。本教程将验证码识别问题转化为分类的问题,实现对验证码进行整体识别。 …

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TensorFlow – 基于 CNN 数字识别

TensorFlow – 基于 CNN 数字识别

TensorFlow 实现基于 CNN 数字识别的代码 任务时间:时间未知 前期准备 TensorFlow 相关 API 可以到在实验 TensorFlow &…

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TensorFlow – 深层神经网络 (deep neural networks)

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简介 任务时间:30min ~ 60min 本实验介绍深层神经网络在 TensorFlow 上的实现,并使用模型处理 MNIST 数据集。 MNIST 数据集介…

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TensorFlow – 浅层神经网络 (shallow neural networks)

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简介 任务时间:30min ~ 60min 本实验介绍浅层神经网络在 TensorFlow 上的实现,并使用模型处理 MNIST 数据集。 MNIST数据集介绍…

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TensorFlow – 逻辑回归 (Logistic Regression)

TensorFlow – 逻辑回归 (Logistic Regression)

简介 任务时间:30min ~ 60min 逻辑回归广泛应用在各类分类,回归任务中。本实验介绍逻辑回归在 TensorFlow 上的实现。 理论知识回顾 逻辑回…

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TensorFlow – 线性回归

TensorFlow – 线性回归

TensorFlow 实现线性回归模型代码 任务时间:时间未知 前期准备 TensorFlow 相关 API 可以到在实验 TensorFlow –…

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TensorFlow – 相关 API

TensorFlow – 相关 API

TensorFlow 相关函数理解 任务时间:时间未知 tf.nn.conv2d conv2d( input, filter, strides, padding…

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