Robotaxi的全球落地開始狂飆了。中國、阿聯酋、瑞士、沙烏地阿拉伯…這遍佈全球3大洲10個國家的自動駕駛出行服務，實際都made in China，來自「全球Robotaxi第一股」－文遠知行。

中國Robotaxi出海No.1，做得怎麼樣？

目前各行各業都在關注出海，而在自動駕駛領域最先實現Robotaxi商業出海的公司，是總部位於廣州的文遠知行。

早在2021年，文遠知行就與阿聯酋本地企業Bayanat（現名為Space42）建立合作，在阿布達比推出面向大眾的Robotaxi服務，涵蓋該城最繁華的兩個島嶼：亞斯島和薩蒂亞特島。這項商業落地早於國內興起「中東掘金熱」兩年多。

在當地安全運營兩年後，阿聯酋總理親自把中東第一張自動駕駛牌照頒發給了文遠知行，這也是迄今為止全球唯一一張覆蓋全國範圍全車型的自動駕駛牌照。

去年9月，文遠知行和全球最大的移動出行及配送科技公司Uber達成策略合作，推動文遠知行的自動駕駛車輛上線Uber平台，開啟了極為廣闊的出海管道。

不到3個月後，文遠知行和Uber合作的Robotaxi車隊就正式落地阿聯酋首都阿布達比，同步開啟商業化營運。這是Uber平台首次在美國以外地區上線自動駕駛車輛，也是美國和中國之外規模最大的商業營運Robotaxi車隊。

今年4月，雙方將合作模式複製到杜拜，與杜拜道路交通管理局RTA攜手，在杜拜的Uber平台上推出文遠知行的Robotaxi服務。這標誌著文遠知行和Uber的合作正式拓展至中東市場第2座城市。

5月5日，文遠知行和Uber更是放了個大招，計劃未來5年將合作擴展至15座新增城市，覆蓋範圍包括文遠知行深耕已久的中東地區，以及面臨人口老齡化和勞動力短缺難題的歐洲市場。

以每個城市未來5年Robotaxi平均滲透率20%左右計算，單單與Uber新增15座營運城市這一一項，文遠知行就有望將全球Robotaxi的部署量級拉到數十萬以上，服務千萬級甚至上億級終端用戶。

這樣龐大的落地規模和拓展計劃，全球範圍內有且僅有文遠知行一家。

△文遠知行Robotaxi在阿布達比

而從廣義「Robotaxi出海」層面出發，新加坡、瑞士、法國、西班牙等等，都同文遠知行在密切合作，文遠知行的多種L4級自動駕駛產品已經出現在這些國家的公開道路場景中。

這裡的「廣義」既指Robotaxi出海的商業模式，也指和Robotaxi技術「同宗同源」的其他L4級產品形態：Robobus、Robovan、Robosweeper等等，這些產品的底層技術架構、感測器方案等都和Robotaxi高度重合。

技術累積多年的文遠知行，能夠迅速將L4自動駕駛技術棧和軟硬體解決方案，快速複製到多條產品線中，包含低速、高速，有人、無人，乘用、貨運…幾乎覆蓋所有城市生活應用場景，形成了多形態、多產品、多市場的出海佈局。

例如，文遠知行的無人清掃車已經在新加坡全天候上崗；在巴塞隆納，文遠知行的無人小巴在核心城區進行了載客試運營；在中國廣州的城區道路上，印著文遠知行logo的Robovan正在承擔城市自動駕駛貨運任務。

△文遠知行無人掃路機S1在新加坡

根據不完全統計，文遠知行已在全球10個國家30個城市進行自動駕駛研發、測試及運營，車隊數量超過1,000輛。文遠知行也是全球第一家、迄今唯一擁有五個國家自動駕駛執照的科技公司，涵蓋中國、美國、阿聯酋、新加坡，以及標準極為嚴苛的法國。

廣度之外，Robotaxi出海No.1同樣體現在出海的加速度上。

進入2025年，文遠知行僅在第一季就拿下了四個國際商業項目。

1月9日，文遠知行宣布攜手瑞士蘇黎世機場正式啟動自動駕駛小巴在蘇黎世機場的測試營運。這是歐洲首​​個商業落地的機場自動駕駛小型巴士專案。

1月14日，文遠知行拿下又一個瑞士自動駕駛項目，旗下Robotaxi和Robobus將於第二季度率先在瑞士弗爾塔爾地區投入運營，當地居民可透過歐洲知名按需出行服務提供商ioki的App預約乘坐文遠知行自動駕駛車輛。

2月28日，文遠知行攜手雷諾集團、法國自動駕駛業者beti及保險集團Macif在法國德龍省（Drôme）推出L4級自動駕駛出行服務，這是歐洲首​​個公開道路前裝量產自動駕駛小巴純無人商業化部署。

3月11日，文遠知行宣布與雷諾集團在巴塞隆納市中心開啟自動駕駛小巴試乘服務，輕鬆應對歐洲老城的市中心複雜路況，這是西班牙首個公開道路前裝量產自動駕駛試營運服務。

兩週後的3月27日，文遠知行宣布與法國自動駕駛出行網路營運商beti攜手，取得法國純無人駕駛公開道路測試和營運執照。

可以看出來，佔據了出海先發優勢的文遠知行，在國際業務拓展上已經呈現厚積薄發之態，規模化上量將指日可待。

Robotaxi全球化，為什麼是現在？

不止文遠知行，中國有名有姓的實力Robotaxi玩家都在出海。

例如小馬智行前不久剛宣布獲得盧森堡Robotaxi測試許可；蘿蔔快跑也幾乎同時官宣落地阿聯酋….Waymo也在試水日本市場。

從中國Robotaxi陣營角度來看，實力玩家在一到兩年前開始佈局，今年密集落地，內在驅動因素有3點，其實也是這幾年中國L4技術、商業發展的結果。

最基礎的技術層面，包括文遠知行在內的玩家，已經將Robotaxi的安全體驗做得夠好。

內在驅動力的第二點，是產業鏈。

歸功於乘用車L2+輔助駕駛方案的快速普及，中國Robotaxi的成本，迅速從上百萬降低到二三十萬的水平，達成了商業化的成本前提條件。

例如文遠知行去年10月發表的最新一代Robotaxi GXR，技術上具備架構、FO線控底盤、運算單元、煞車等全方位冗餘，運算平台可提供超1,300TOPS AI算力，高效滿足整車運算需求，同時具備360度無死角感知能力，覆蓋高動態、低光照等極端場景。

△文遠知行全新一代量產Robotaxi GXR

在科技與產業共同作用下，2024年實際成為Robotaxi的「落地」元年，各個實力玩家都看到了規模化營運為獲利帶來的曙光。

當然還有外在客觀因素。

中國Robotaxi出海集中的國家和地區，其傳統出行叫車費用遠高於中國內地（數據來自各地主管機關）：

△印度市場除外

這些地區事實上更渴求「自動駕駛計程車Robotaxi」。

最後，再回到科技的層面，Robotaxi出海也具有「必然性」。

Robotaxi從幾百輛到幾千輛甚至數萬輛指數級增長，場景數據和AI司機的性能、泛化性互作用，呈現飛輪態勢，能夠迅速解決過去Robotaxi在有限場景、固定時段、固定路線下測試的數據瓶頸難題。

演算法端需要做到是一個“AI老司機”，硬體端需要找到通用解決方案。而一旦某個玩家從演算法到硬體全部打通“任督二脈”，就能拿穩“量產上車”的下半場車票。

所以對於中國的Robotaxi來說，此時做大出海，不僅能大幅提升毛利率，還能撬動更多場景客戶，最重要的是能盡快兌現自動駕駛的經濟價值。

而且，這一切都是在不往死裡「捲」的情況下實現的，海外市場足夠大，足以撐起所有的盈利想像空間。

但在L4陣營中，能如願走上這條發展路徑的屈指可數。

Robotaxi全球化落地，為什麼文遠知行領先了？

文遠知行當下5個自動駕駛業務，包含低速、高速，有人、無人，乘用、貨運…推行的是L2-L4全產品線：

基於一個自動駕駛通用技術平台WeRide One，涵蓋智慧出行、智慧貨運、智慧環衛三大場景，形成Robotaxi、Robobus、Robovan、Robosweeper、L2+級輔助駕駛解決方案五大產品線。

文遠知行全球團隊2000多人，技術人員佔比90%，這個規模不算很大，但海內外專利申請數超1000項，發明專利數過半，有限人手覆蓋不同產品、不同市場，“通用自動駕駛”的核心優勢就體現在了其技術足夠通用、足夠適配、足夠穩定。

公司打造了通用AI司機，在感知識別、決策規劃等環節複用核心演算法，無論L2-L4、無論乘用貨運，基礎模型使用相同的資料來訓練迭代，後續的模擬測試等環節，也可以用統一的工具。

簡單說，文遠知行用1種主食材做出了5種不同的菜，好比一塊牛肉可以燉、炒、烤、鹵、煮，這5道菜面向不同場景、受眾，都有人買，都能帶來收入。

就例如在文遠知行最新的2024年財報中，量產智駕所屬的服務類業務，因為週期性項目交割完畢營收有所下滑，但Robotaxi所屬的產品類業務營收，則實現了超過60%的增長，同時國際化業務收入的佔比也創下了新高。

這就是「通用性自動駕駛」的內涵，也是文遠知行Robotaxi快速出海落地不同國家與城市的技術前提。

出海之外，文遠知行領先的其實不止Robotaxi。

2024年文遠知行的端到端大模型上車，同樣基於自研的WeRide One平台構建，被文遠應用到了L4級無人駕駛和ADAS輔助駕駛方案中。

ADAS系統方面，文遠知行與Tier 1巨頭博世合作開發了L2+級輔助駕駛系統，現已進入傳統主機廠供應鏈，在奇瑞高端品牌星途的星紀元ET/ES上車，從立項到交付，僅18個月。

通用AI司機作為技術底座，量產L2+與國際大Tier 1合作綁定，L4攀登技術珠峰，文遠知行Robotaxi出海領跑的背後，其實是「通用性自動駕駛」的內涵體現，同時也是所有L4玩家生存、發展的理想模式和路徑。

自動駕駛本身是技術創新與商業落地的經典遊戲。自從L4賽道誕生以來有太多起起伏伏，留存至今的玩家無一不是在每一次技術、商業劇變中抓住了「關鍵變數」。

2020年以前，這個「變數」關乎技術，評判L4玩家含金量以及潛力的標準，是接管率是否夠低…

之後的幾年間，自動駕駛玩家「絕地反擊」的關鍵，變成了和主機工廠合作的「前裝量產」。

2025年，通用自動駕駛公司的標準又更新了：出海的數量與品質。

而文遠知行，是最早抓住了這個關鍵變數的玩家，已經成為這場新競賽的領跑者。