Anthropic 正在啟動一項AI for Science 計劃，以支持從事「高影響力」科學計畫的研究人員，專注於生物學和生命科學應用。該計劃於週一宣布，將在六個月內向「合格」研究人員提供高達20000 美元的Anthropic API 使用額度。

入選標準是「對科學的貢獻、其研究的潛在影響以及AI 顯著加速其工作的能力」。入選者將可以使用Anthropic 的標準AI 模型套件，包括該公司所有公開的Claude 系列模型。

Anthropic 在一篇部落格文章中寫道：「先進的人工智慧推理和語言能力可以幫助研究人員分析複雜的科學數據、提出假設、設計實驗，並更有效地交流研究成果。我們尤其感興趣的是支持能夠幫助加速理解複雜生物系統、分析遺傳數據、加速藥物研發（尤其是針對一些全球最嚴重的疾病負擔）、提高農業生產力等應用。」

Anthropic 是眾多看好人工智慧在科學領域應用的人工智慧公司之一。今年早些時候，Google推出了「人工智慧聯合科學家」計劃，這家科技巨頭表示，該計劃可以幫助科學家提出假設並製定研究計劃。 Anthropic 及其主要競爭對手OpenAI，以及FutureHouse和Lilia Sciences 等公司都宣稱 ，人工智慧工具可以大大加速科學發現，尤其是在醫學領域。 

但許多研究人員認為，如今人工智慧在指導科學進程方面並不是特別有用 ，這主要是因為它不可靠。培養「人工智慧科學家」的挑戰之一在於預測無數的混雜因素。人工智慧或許在需要廣泛探索的領域發揮作用，例如縮小大量可能性的範圍，但它能否實現那種打破常規的解決問題能力，最終帶來真正的突破，則尚不明確。

迄今為止，為科學設計的人工智慧系統的結果大多令人失望。 Google表示，2023年， 在其名為GNoME的人工智慧系統的幫助下， 已合成了約40種新材料。但一項外部分析 發現，這些材料中沒有一種是真正全新的。

Anthropic 無疑希望自己的努力能比之前的努力取得更好的結果。

該公司表示，其AI for Science計畫將於每月第一個星期一根據科學價值、潛在影響、技術可行性和生物安全篩選標準（即確保擬議的研究不會產生有害應用）進行篩選。研究人員可以透過公司網站上的表格申請，申請將由Anthropic公司進行審核，「審核人員包括相關領域的專家」。