AI引爆全球失業潮美國學生畢業即失業大廠聯手裁員
現在，AI已經徹底引爆了全球失業潮，多鄰國裁員只是骨牌的第一張而已。外媒統計發現，全球五大企業已經因為AI裁員了上萬人。更有統計顯示，最近美國大學畢業生的失業率異常之高，已經達到5.8%了！不開玩笑，AI帶來的全球失業潮，真的來了！
從前，這種呼聲只是零星從某些人嘴裡被預言，但現在，主流的媒體已經全面認識到了這一事實：人工智慧，將徹底改變全球的勞動力市場。
最近，福布斯、TechCrunch等媒體，已經紛紛發文預警。
現在，因為AI的影響，已經有大批人類在失業。
例如歐巴馬及其團隊，現在就在討論這件事情的嚴重後果。
當人類的崗位被AI侵占，我們究竟該何去何從？
「起初，沒有人在意這一場災難，這不過是一場山火、一次旱災、一個物種的滅絕、一座城市的消失，直到這場災難和每個人息息相關。”
多鄰國，還會越來越多
多鄰國的事兒，大家都知道了。
甚至，這其實都不是新事。
TechCrunch記者曾採訪過一位前多鄰國員工，他表示，早在2023年底，公司就已經裁掉了10%的員工，並且在2024年10月也有一輪裁員。
這兩次大裁員中，首先是翻譯人員，其次是寫作者，都被AI取代了。
23年底，多鄰國裁員的理由是，大量的內容生產和翻譯，已經使用GPT-4等模型來簡化了。
以下就是多鄰國發出的一封裁員郵件。
一位被裁員員工在Reddit爆料說，公司給的理由是，現在AI可以取代創作者、翻譯，以及幾乎一切類似職位。
據說，每個團隊只保留了零星幾個人，繼續從事「內容編輯」的工作。他們的職責就是：檢查AI產生的垃圾內容，然後點選發布。
此外，當時多鄰國也用GPT-4支援進階訂閱版本的Duolingo Max，用AI聊天機器人幫用戶練習對話。他們還有一個專有的AI模型Birdbrain，為用戶提供個人化課程。
但是，無論被裁員員工，或是多鄰國，其實都對此很不滿。
對被裁員員工來說，被AI取代是一項沉重的打擊，就業的不穩定也造成了精神上的衝擊，由於履歷不完整，他們往往難以找到固定工作。
而且，多鄰國的員工大多是合約工，靠著這種機制，公司就可以節省大量成本，不需要負擔保險、帶薪休假、病假這類福利。
同時，多鄰國的使用者也擔心，如果使用AI翻譯，對語言、慣用語和文化細微差別有更深入理解的專家價值就會被剝奪。
早在2023年的《未來就業報告》裡，世界經濟論壇就已經預測：AI將在未來五年內，改變23%的工作。
如今，兩年已經過去，這個預測已經越來越明顯地成為現實。
這場危機，看似很簡單，本質上不過就是“一連串由高管做出的管理決策，目的是削減勞動力成本，並在公司內部加強控制。”
但帶來的後果，就是創意產業的人才流失，自由藝術家、作家和插畫家的收入下降，以及各大公司傾向於僱用更少的人類員工。
在外媒記者Brian Merchant看來，所謂的AI就業危機，並不是一場突如其來的「天網降臨」式的大災難，而是像DOGE這樣，一邊打著AI優先戰略的旗號，一邊裁掉成千上萬的聯邦僱員。
美國大學生，畢業即失業
不僅如此，The Atlantic還發現了：最近美國大學畢業生的失業率異常高！
對此，很可能的一種解釋就是，許多公司正在用AI取代初級白領的工作，或者說，本來是用來招募新員工的資金，用來投入AI工具了。
就在剛過去的五一，這家外媒發現，最近美國的大學畢業生就業市場，正在發生一些奇怪的、令人擔憂的變化。
紐約聯邦儲備銀行稱，過去幾個月，應屆大學畢業生的就業狀況顯著惡化，失業率已經高達5.8%！
應屆大學畢業生與其他族群的失業率
即便是剛從精英課程畢業的MBA學生，往往也很難找到工作。
與此同時，法學院的申請人數卻在激增，這就令人不安地想起，金融危機期間年輕人也是利用繼續深造來躲避就業的壓力。
對於這種現象，The Atlantic撰稿人Derek Thompson猜測，可能有三種原因。
第一種，就是年輕人的勞動市場尚未從疫情的衝擊中恢復過來，甚至可以說，這種大衰退已經持續很久了。
哈佛大學經濟學家David Deming曾表示，年輕人找工作比以前更難了，這種情況已經持續了至少有十年。
大衰退不僅導致大規模裁員，許多雇主也凍結了招募。就在科技繁榮似乎要到來時，通膨捲土重來，導緻聯準會升息，直接就抑制了經濟需求。
白領產業，尤其是科技業，受到的打擊尤為嚴重。軟體開發和IT營運的職缺已經大幅下降。
第二種理論，指向一種更深層、更具結構性的轉變：大學不再像15年前那樣，能賦予勞動優勢。
根據舊金山聯邦儲備銀行的研究，2010年是一個轉捩點，在此之後，大學畢業生和高中畢業生之間的終身收入差距停止擴大。
第三種理論，就最可怕了──大學畢業生勞動市場的疲軟，可能是AI開始改變經濟的早期跡象。
如果考慮一個經濟指標──應屆畢業生缺口，即年輕大學畢業生的失業率與整體勞動力的失業率之差，就會發現已經今非昔比。
四十年前，年輕大學畢業生的失業率並不高，因為他們是相對廉價的勞動力。
但是就在上個月，大學畢業生的就業差距，已經創下了歷史新低。
可以說，如今美國大學畢業生踏入的經濟環境，比40年來的任何一個月都更糟。
律師事務所、顧問公司都開始意識到，5個22歲的年輕人使用ChatGPT，就可以完成20個應屆畢業生的工作。
而且，即使雇主沒有直接用AI取代人類員工，AI基礎設施的高支出，也會擠占公司留給新員工的份額。
總之，大學畢業生的勞動市場，正在亮起黃燈。
輪到AI上班了
總之，現在已經有越來越多的公司，正在把你「悄悄地」從工位請出去。
這次，你真的要被AI取代了，這不是推測，而是正在發生的事實。
謝謝你曾經的努力，現在輪到AI上班了。
從客服到翻譯，從定價專家到稅務顧問，越來越多的公司開始招募一個永遠不會抱怨的AI。
不相信？看看下面5家公司目前的現況。
從2024年到2025 年，全球至少有五家知名企業——Klarna、UPS、Duolingo、Intuit、Cisco——直接或間接因為「AI 更有效率」而裁員上萬人。
理由是「我們並不是用AI取代人類，只是讓人類使用AI提高效率」。
聽起來很合理，直到你發現，人類的工作，啪的一下，沒了！
克拉納
Klarna，國外一家領先的先買後付金融科技公司，在2024年宣布裁員超過1，000人，約佔其全球員工的10%。
當時，這一消息立刻登上了《富比士》頭條。
公司大量投資於人工智慧以處理客戶服務諮詢、處理交易和優化其營運。
Klarna打造了一個相當於700名全職員工工作量的人工智慧助理。
Klarna的執行長公開討論了由AI 驅動的聊天機器人和自動化系統如何執行曾經由人工代理管理的任務，例如回答客戶查詢和處理退款。
透過整合生成式AI，Klarna旨在降低營運成本的同時擴大其服務規模，有報告指出AI現在處理了其大量客戶互動。
UPS
2025 年初，聯合包裹服務公司（UPS）宣布計畫裁員20，000人，這是UPS 116年歷史上規模最大的裁員之一。
UPS的CEO Carol Tomé坦白說，這次裁員的背後，其實是因為AI和機器學習技術上崗了。
像過去需要人類定價專家來寫銷售提案的活兒，現在交給AI來做，效率更高、成本更低。
雖然UPS表面上依然宣稱“不是AI取代了人類”，但其實大家都看得出來：公司開始用AI來優化物流路線、處理客戶溝通這些事，自然就不再需要那麼多員工了。
這一波操作說白了就是：公司要省錢，而AI正好成了最順手的削減成本工具。
多鄰國
Duolingo本周宣布計劃用AI替換合約工，並成為一家「AI 優先的公司，這一舉動似乎表明AI引起的就業危機「已經到來」。
這個消息由多鄰國的首席工程官公開在了領英上。
CEO在領英發內部信時畫了一個「大餅」：以後公司的內容製作、員工表現評估，甚至招募決策，都要靠AI來搞。
於是，多鄰國先一步動手，砍掉了10%的合約翻譯工，說是因為AI已經能勝任他們的工作，例如自動翻譯課程材料，而且還能涵蓋100多種語言。
雖然公司特別強調：「沒炒正式員工！」——但其實，方向已經很明確了：翻譯這個活，AI也能幹。
直覺
財務軟體公司Intuit是一家總部位於美國加州的跨國電腦軟體公司，主要製作金融和退稅相關的軟體。
在2024年裁員約1，800 人，但這筆省下來的錢不是拿去發紅利，而是全都砸向了AI。
人工智慧是其未來策略的關鍵組成部分，尤其是在自動化客戶服務、數據分析和稅務準備流程方面。
公司高層很坦誠：未來的重點就是人工智慧，以前這些活兒要靠一大批員工來幹，現在AI上崗就能一鍵搞定。
思科
科技大廠思科（Cisco）也加入了「AI優先」的行列──先前官宣裁員7%，差不多5,600人
該公司一直在將其網路解決方案中整合人工智慧，例如用於網路管理的預測分析和自動化的客戶支援系統。
表面上看，這是公司在做策略調整，其實就是很多過去需要人來做的工作，現在AI也能勝任了。 思科這波操作，其實只是科技圈的一部分縮影：用AI取代人力，提升效率、削減成本，已經成了業界默契。
AI取代員工的企業
會成功還是失敗？
早在2024年1月，史丹佛大學的一名教授Erik Brynjolfsson曾說過，精明的公司不會用人工智慧取代工人或工作。
他說，應該將AI和人類一起使用，因為它們各自有不同的優勢，AI應該是「補充」人力，而不是取代。
但時過境遷，AI的能力發展又上了一個階梯。
2025年初，多家全球知名企業開始密集裁員──理由只有一個：AI變得更有效率、更便宜。
Klarna以AI客服取代700名員工；UPS裁掉數千名後台崗位，轉向自動化流程；多鄰國大幅縮減了內容團隊，轉而依賴AI生成題庫。
這些企業沒有選擇“人機協作”，而是果斷押注“AI優先”。
當生成式AI剛出現時，被認為是人類的好搭檔。
但當AI發展到今天，似乎AI不再是人類的搭檔，而是成為了競爭者，甚至是取代者。
這些企業正在用實際行動證明，在效率為王、成本至上的商業邏輯下，AI不是“輔助工具”，而是“最優解”！
這不僅是一場技術革新，更是一場職場大地震。
過去，人們幻想著AI可以幫助打工人擺脫繁瑣、專注創作。
現實卻是－越是重複性強的工作，越容易被AI秒殺；越是流程化的崗位，越快被演算法吞噬。
社會或許正站在一個臨界點：
從AI輔助人類，走向人類需要學習配合AI；
從優化崗位，走向取消崗位；
從提升生產力，走向重塑生產關係。
而這場變革，沒有等待所有人準備好，就已經悄悄開始了。
參考資料：