美國封鎖晶片對華出口，這讓英偉達CEO黃仁勳倍感焦慮，因為他深知中國國產算力目前達到了怎樣的水平。前段時間華為推出了AI算力集群解決方案CloudMatrix 384，這在外行人看來似乎沒有什麼不同，但如果仔細剖析其影響可謂深遠。

根據華為的說法，CloudMatrix 384基於384顆昇騰晶片構建，透過全互連拓撲架構實現晶片間高效協同，可提供高達300 PFLOPs的密集BF16算力，接近達到英偉達GB200 NVL72系統的兩倍。

此外，CM384在記憶體容量和頻寬方面同樣佔據優勢，總記憶體容量超出英偉達方案3.6倍，記憶體頻寬也達到2.1倍，為大規模AI訓練和推理提供了更有效率的硬體支援。

儘管單顆昇騰晶片效能約為英偉達Blackwell架構GPU的三分之一，但華為透過規模化系統設計，成功實現整體算力躍升，並在超大規模模型訓練、即時推理等場景中展現更強競爭力。

根據國外投行的說法，華為的規模化解決方案“領先於英偉達和AMD目前市場上的產品一代”，並認為中國在AI基礎設施上的突破將對全球AI產業格局產生深遠影響。