特斯拉今日透過官方微博發文，再次強調公司將堅定不移地推進基於視覺處理技術的智慧駕駛路線，旨在讓「人人買得起安全智慧的產品」。

特斯拉在發文中表示，該公司的視覺處理方案搭配端對端神經網路架構，已透過數十億真實世界資料樣本訓練，成功實現了多場景、更安全的智慧駕駛技術路徑。這項表態進一步確認了特斯拉在智慧駕駛領域的技術選擇與策略定位。

與業界其他依賴光達等多感測器融合方案不同，特斯拉強調「用實力證明先進的技術不需要昂貴繁雜的感測器」。

馬斯克認為，道路和交通規則本身是基於人類視覺設計的，純視覺方案能最貼近人類駕駛習慣，是通往完全自動駕駛的「第一原理」。他多次批評光達是“錯誤的解決方案”，稱其在複雜道路環境中效率低下，而視覺系統結合生物神經網路才是最優解。

業內分析師指出，特斯拉此舉意在凸顯其技術路線的差異化優勢。純視覺方案若能達到與多感測器融合相當的安全性能，確實有望在降低智慧駕駛系統成本方面取得突破，這對推動自動駕駛技術大規模普及具有重要意義。

然而，也有專家表示，視覺系統在極端天氣與光線條件下的表現仍有挑戰。特斯拉能否透過演算法優化與資料累積完全彌補硬體多樣性不足，仍需市場檢驗。