目前微軟正在聯合晶片製造商英特爾和AMD 以及OEM 製造商包括聯想、華碩、戴爾、惠普等推出支援人工智慧的筆記型電腦，這些筆記型電腦附帶NPU 神經網路運算單元可以在本地執行AI 運算。

為避免錯過這次熱潮英特爾推出多款支援NPU 單元的處理器，甚至英特爾不惜封裝在晶片中直接封裝內存，不過後來英特爾也承認封裝內存這種做法在Windows PC 裡並不適用，這次封裝內存只是測試後續不再將內存和CPU 封裝在一起。

還有一個值得關注的事情是至少目前消費者並沒有特別關注這些AI 處理器，英特爾產品部門首席執行官米歇爾・約翰斯頓・霍爾索斯(Michelle Johnston Holthaus) 表示：我們真正看到的是客戶對n-1 和n-2 產品需求的大幅度增長，這些客戶(指的是OEM 製造商) 希望繼續提供消費者真正需要的系統價位。

這裡的n-1 和n-2 代表的是前幾代產品，這些產品並非AI 處理器，尤其是第13 代代號Raptor Lake 處理器的需求量都在增長，而且是消費者和數據中心客戶都在採購第13 代處理器。

購買舊款處理器的潛在原因有兩個：價格方面較新款處理器稍微低些；這些處理器都是傳統CPU 而非附帶NPU 單元的AI 處理器。當然可能原因估計也包含英特爾AI 處理器封裝記憶體不利於使用者自行調整記憶體配置。

而搭載AI 處理器(無論搭載的是英特爾、AMD 還是高通AI 處理器) 的筆記型電腦銷量也是個問題，儘管這些筆記型電腦效能可能不算差，問題是價格太高，這些筆記型電腦的高昂售價對消費者來說會造成不合理的成本增加。

霍爾索斯表示Intel Meteor Lake 和Lunar Lake AI 處理器都非常棒，但成本結構也高得多，這種成本問題不僅對英特爾來說是個問題，對OEM 來說也同樣是個問題。這些也是導致這些AI 筆記型電腦售價高的主要原因。

對於桌上型電腦處理器英特爾的情況就比較高尷尬了，英特爾的Arrow Lake 系列處理器(200S) 雖然能效比非常高，但性能方面甚至還不如第13/14 代處理器，這導致部分專業用戶和遊戲玩家也不願意採用Arrow Lake 系列處理器。