Meta 與博思艾倫(Booz Allen) 合作，將其開源Llama 3.2 模型的定製版本部署到國際太空站(ISS) 。 Space Llama 的目標是測試在軌人工智慧的效能，以支援科學研究。

由於Llama的完整「模型權重」已公開，研究人員可以在無需互聯網連接的獨立硬體上安裝和運行它，而互聯網連接是國際空間站上的一項基本要求。這種方法無需透過地球伺服器路由數據，從而提高了數據安全性並減少了延遲。

Space Llama 設定結合了：

• Booz Allen 的A2E2（邊緣環境人工智慧）框架
• 惠普”企業號”空間計算機-2
• NVIDIA 加速運算（CUDA、cuDNN 和cuBLAS）
• Meta 的Llama 視覺AI 功能

團隊報告稱，透過運行類似衛星使用的緊湊、節能的系統，某些任務的推理時間已從幾分鐘縮短至一秒多一點。

此外，Space Llama 整合了生成式人工智慧和多模態人工智慧。它可以根據提示生成文字或圖像，並處理混合資料類型：文字、視覺和音訊。一個實際用例是，它使研究人員能夠直接存取重要的技術參考文獻和說明，而無需網路連線。

此次部署是繼2024 年8 月Booz Allen 使用HPE 的空間電腦2號在國際太空站上展示生成式大型語言模型(LLM) 之後，Meta 於2024 年11 月宣布其經過微調的Llama 模型將提供給美國政府和私人合作夥伴。

博思艾倫首席技術長Bill Vass 談到這個項目時表示：

歷史上，由於依賴地球上的運算和通訊能力，太空創新一直受到限制。 Space Llama 將工具直接帶到太空邊緣，快速進行關鍵維修並維護國際太空站國家實驗室，推動我們邁向太空科學、探索和在最遠的任務邊緣——太空開展行動的未來。

Space Llama實驗預計將為未來的任務（包括月球和火星探索）提供訊息，並可能影響在地球偏遠或斷開連接的環境中部署自主系統。