英國劍橋大學和NIHR劍橋生物醫學研究中心的研究人員開發出一種名為PRRDetect的高精度演算法​​，可透過分析腫瘤DNA修復缺陷，幫助醫師制定更有效的個人化治療方案。該研究受到英國癌症研究院（ Cancer Research UK）和英國國家健康與護理研究所（NIHR）支持，成果發表於《自然·遺傳學》（Nature Genetics）雜誌。

研究團隊利用英國「10萬人基因組計畫（100000 Genomes Project）」的數據，對7種癌症類型的4775個腫瘤進行全基因組定序分析，發現具有「複製後修復功能障礙」（PRRd）的腫瘤存在獨特的「插入缺失（Indel）」突變模式。 PRRDetect演算法能精準辨識這類腫瘤，其通常對免疫療法較敏感，進而提高治療成功率。

該演算法未來可望成為臨床常規工具，像「金屬探測器」一樣篩選適合標靶治療的患者，尤其對肺癌、腦瘤等難治癌症具有重要價值。研究也鑑定出37種「插入缺失」突變模式，其中19種為首次發現，可能涉及未知致癌機制。

英國癌症研究院表示，基因組醫學正顛覆傳統癌症治療模式，而PRRDetect等工具將加速個人化醫療的普及。 NIHR強調，此類創新有助於實現降低癌症死亡率的國家目標。英國基因組計畫指出，全基因組定序在癌症研究和臨床上的應用潛力巨大，可顯著改善患者預後。

這項突破標誌著癌症治療朝精準化邁出關鍵一步，未來或使腫瘤基因組檢測成為常規診療的一部分。