國際貨幣基金組織（IMF）週二表示，在2025 年至2030 年間，人工智慧帶來的經濟收益將使全球產出每年增長約0.5%，這超過了運行人工智慧模型所需的數據中心產生的碳排放增加所帶來的成本。

不過，國際貨幣基金組織在華盛頓舉行的年度春季會議上發布的一份報告指出，這些產出成長並不會在全球範圍內平均分配，並呼籲政策制定者和企業將對更廣泛社會造成的成本降至最低。

報告指出：“儘管存在與電價上漲和溫室氣體排放增加相關的挑戰，但人工智慧為全球國內生產總值（GDP）帶來的收益可能會超過額外碳排放的成本。”

在這份題為《電力飢渴：人工智慧將如何推動能源需求》的報告中，國際貨幣基金組織表示：“與人工智慧預期帶來的經濟收益相比，這些額外排放的社會成本微不足道，但它仍加劇​​了令人擔憂的碳排放累積問題。”

即使全球仍在努力履行減少碳排放的承諾，人們預計未來幾年人工智慧的普及仍將推動對能源密集型數據處理能力的需求激增。

國際貨幣基金組織的報告指出，維吉尼亞州北部擁有世界上最集中的資料中心，那裡專門用於建造伺服器倉庫的空間已大致相當於八座帝國大廈的建築面積。

該組織估計，到2030 年，由人工智慧驅動的全球電力需求可能會增加兩倍多，達到約1500 太瓦時（TWh），這大約相當於印度目前的電力消耗量，比同期電動車的預期耗電量高出1.5 倍。

這一成長所帶來的碳足跡在一定程度上取決於科技公司能否信守承諾，透過更多使用再生能源和其他方式來削減資料中心的碳排放。

人工智慧能否帶來能源效率提升？

國際貨幣基金組織估計，在目前的能源政策下，人工智慧的廣泛應用意味著在2025 年至2030 年間，全球溫室氣體排放量將累積增加1.2%。據其估計，更環保的能源政策將把這項增量限制在13 億噸。

該組織以每噸39 美元來量化這些排放的社會成本，得出額外成本在507 億至663 億美元之間，這比其所說的人工智慧可能帶來的全球GDP 每年增長0.5 個百分點所帶來的收入增長要少。

獨立分析師表示，人工智慧對經濟和環境的影響在很大程度上取決於其使用方式，尤其是它能否帶來能源使用效率的提升，或更具永續性的整體消費模式。

格蘭瑟姆氣候變遷與環境研究所表示，如果人工智慧能加速推動電力、食品和交通領域的低碳技術進步，甚至可能導致碳排放總量下降。

格蘭瑟姆研究所的政策研究員羅伯塔・皮爾費德里奇稱：“但僅靠市場力量不太可能成功推動人工智慧應用於應對氣候變遷的行動。”

她也表示：「政府、科技公司和能源公司必須發揮積極作用，確保人工智慧的使用是有目的、公平且可持續的。」 她也提到，需要研發資金和相關政策來解決因人工智慧進步而加劇的不平等問題。