OpenAI推出Flex處理API 用於更便宜、更慢的AI 任務
為了更積極地與Google等競爭對手的人工智慧公司競爭，OpenAI 推出了Flex 處理，這是一種API 選項，它提供更低的人工智慧模型使用價格，但響應時間較慢且「偶爾資源不可用」。
OpenAI 表示， Flex 處理是OpenAI 最近發布的o3 和o4-mini推理模型的測試版，旨在處理模型評估、數據豐富和非同步工作負載等低優先級和「非生產」任務。
它將API 成本降低了整整一半。對於o3，Flex 處理價格為每百萬輸入詞元（約75 萬字）5 美元，每百萬輸出詞元20 美元，而標準價格為每百萬輸入詞元10 美元，每百萬輸出詞元40 美元。對於o4-mini，Flex 將價格從每百萬輸入詞元1.10 美元和每百萬輸出詞元4.40 美元降至每百萬輸入詞元0.55 美元和每百萬輸出詞元2.20 美元。
Flex 處理器的推出正值前沿人工智慧價格持續攀升之際，而競爭對手也紛紛推出更便宜、更有效率的預算導向模式。週四，Google推出了Gemini 2.5 Flash ，這款推理模型的性能與DeepSeek R1相當，甚至更勝一籌，而且輸入詞元成本更低。
OpenAI在致客戶的一封宣布推出Flex 定價的電子郵件中也指出，其使用等級體系中1-3 級的開發者必須完成新引入的身份驗證流程才能存取o3。 （等級由在OpenAI 服務上花費的金額決定。）O3 的推理摘要和串流API 支援也需要經過身份驗證。
OpenAI 先前表示，身分驗證旨在阻止不良行為者違反其使用政策。
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