NVIDIA AI之強大，不僅在於硬體效能好，更離不開生態優化適配，可以發揮最佳效率，AMD相較之下就差了很多，但也在努力追趕。現在，Stability AI發表了ONNX框架優化的Stable Diffusion模型，在相容的AMD Radeon顯示卡、銳龍集顯上最多可以提速達3.8倍。

AMD表示，過去一年來，一直在與OSV、OEM、ISV廠商合作，優化AMD硬體上的AI應用，包括硬體設計、驅動程式、編譯器、機器學習模型等等。

根據官方公佈的數據，經過優化之後，SDXL 1.0、SDXL Turbo在AMD硬體上的推理性能，對比基礎的PyTroch模型最高提升3.8倍，SD3.5則可提升最多2.6倍。

實際圖片、影片產生應用中，SDXL 1.0、SDXL Turbo、SD3.5 Large、SD3.5 Large Turbo在RX 9070 XT顯示卡上的效率分別提升了3.1倍、1.5倍、3.3倍、2.1倍。

SDXL 1.0、SD3.5 Large、SD3.5 Large Turbo在銳龍AI MAX+ 395上的效率，則分別提升了1.4倍、3.3倍、3.0倍。

AMD硬體優化版的Stable Diffusion模型有一個特殊的「_amdgpu」後綴標記(例如stable-diffusion-3.5-large_amdgpu)，現在已經可以在Stability AI或Hugging Face上下載了。

你也可以使用AMD、TensorStack AI聯合打造的最新版Amuse 3.0。

注意，AMD GPU驅動版本不要低於24.30.31.05預覽版，或等待即將發布的25.​​4.1正式版。