Google 廣告安全總經理Alex Rodriguez發布了2024年度《廣告安全報告》，其中，關於如何利用AI技術打擊不良廣告和詐騙者的實踐值得關注，Google 表示，最新的大語言模型(LLM) 運行效率提高。它們只需要早期模型所需資訊的一小部分，就能快速辨識新興威脅、發現濫用模式，並區分合法業務與詐欺行為。

Google也揭露了2024年廣告安全相關工作的數據：2024年，Google 移除了超過51億條廣告，限制了超過91億條廣告，並暫停了超過3920萬個廣告主帳戶；封鎖或限制了13億個發布商頁面上的廣告，並對超過22萬個廣告主網站採取了更廣泛的網站級和30個發布政策；

根據Alex Rodriguez發文介紹，2024年的關鍵在於，AI 不僅加強了打擊不良廣告的力度，也提升了阻止詐欺者進入生態系統的能力。

現在，LLM 比以往任何時候都更先進。 Google對模型推出了超過50項增強功能，因此能夠實現更有效率、更精確的大規模政策執行。同時，LM 不僅強化了政策執行，也比以往任何時候都更能提升我們主動預防濫用行為的能力。

Alex Rodriguez也舉例，一個顯現出來的全行業趨勢是冒充公眾人物廣告的興起——不良行為者利用AI 生成的圖像或音頻來暗示與名人有關聯，以此推廣詐騙。

「為予以反擊，我們迅速組建了一個由100多名專家組成的專項團隊來分析這些騙局並製定有效的應對措施，例如更新我們的「虛假陳述」政策(Misrepresentation policy)，用以暫停推廣此類騙局的廣告主。我們永久性暫停了70萬個違規廣告帳戶。這使得去年努力下降了 90% 報告此類騙局。