據The Information引述知情人士稱，英偉達已經完成了對AI大牛、阿里前副總裁賈揚清創企Lepton AI的收購，這筆交易價值數億美元。目前，Lepton約有20名員工。知情人士透露，Lepton的共同創辦人賈揚清和白俊傑都已加入英偉達。

Lepton成立於2023年，是賈揚清在離開阿里之後創辦的AI Infra公司，主要業務是出租英偉達GPU伺服器，開發軟體幫助創辦人在雲端建置和管理自己的應用。該公司於2023年5月完成了1,100萬美元（折合人民幣約7,900萬元）天使輪融資。

此舉或許是英偉達試圖進軍雲端和企業軟體市場的新動向。英偉達本身也向雲端客戶出租自己的GPU，但相較於微軟、Google等主要雲端服務商，英偉達這部分業務體量很小。而AWS、Google雲端等身為英偉達的最大客戶，目前正試圖以低價開發和出租替代晶片來削弱英偉達。

英偉達發言人拒絕置評，賈揚清沒有回覆尋求評論的電子郵件。

一、主要角色是“GPU經銷商”，AI推理延遲低於10毫秒

Lepton的命名來自於一種基本的物質粒子輕子，主要業務是出租英偉達GPU伺服器，被稱為GPU經銷商。該公司本身不管理資料中心或伺服器，而是向雲端供應商租用後再轉租給其他客戶。

該公司的雲端平台可以簡化AI訓練和模型部署，其針對推理任務進行了最佳化，每秒能夠以低延遲處理超過600個token，延遲低於10毫秒。

Lepton的直接競爭對手是創企Together AI等，這些公司會開發軟體以幫助其他創企在雲端建置和管理自己的AI應用。據投資人透露，Together的年化收入已經超過1.5億美元，每月達到1,250萬美元。不過與Together相比，Lepton的規模較小，可能不會產生太多收入。

Lepton在部落格中曾透露，其客戶包括遊戲新創公司Latitude.io和科學研究新創公司SciSpace，它使用Lepton的平台為每月數十萬活躍用戶使用的服務運行AI模型。

Lepton的共同創辦人是賈揚清、白俊傑、李響，其中賈揚清與白俊傑被爆出已加入英偉達。

賈揚清畢業於清華大學，後來取得加州大學柏克萊分校電腦科學博士學位。在2013年讀博期間，賈揚清發展了深度學習架構Caffe，成為全球最受歡迎的開源深度學習架構之一。憑藉出色成果，賈揚清畢業後進入Google大腦實習，參與了TensorFlow框架的開發。

2016年2月，賈揚清加盟Facebook擔任研究員，後來擔任AI架構總監，負責前沿AI平台開發及人工智慧研究。 2019年3月，賈揚清擔任阿里巴巴技術副總裁，之後在阿里雲擔任智慧運算平台事業部總裁，主要負責大數據運算和人工智慧平台。 2023年3月，賈揚清離開阿里雲創立Lepton。

另一位聯創白俊傑與賈揚清相似的是，都曾在Meta、阿里雲任職。賈揚清曾和白俊傑在Meta擔任AI研究員，共同開發了PyTorch框架。

在阿里雲，白俊傑曾任阿里雲前AI平台總監，領導全端AI工程團隊，他是開放式神經網路交換標準ONNX的共同創辦人以及Caffe2的核心開發者。

第三位聯創李響同樣是阿里雲智慧資深技術專家，曾負責阿里巴巴大規模集群調度與管理系統。他是Kubernetes生態中底層核心資料庫etcd的創始人。

二、英偉達雲端業務發展受挫，連番收購4家AI創企鞏固競爭優勢

英偉達收購Lepton的意向，或許與其雲端和軟體業務發展有關。

英偉達的雲端和軟體業務處於起步階段，其目前的主要業務包括將由英偉達GPU提供支援的伺服器直接出租給企業、提供軟體幫助公司開發AI模型和應用程序，提供管理訓練AI的圖形處理單元集群。

雖然在GPU市場處於領先地位，但它面臨其他科技巨頭的競爭，這些巨頭也在建立強大的AI基礎設施平台。如Google雲端、微軟、AWS都在AI和雲端運算方面進行了大量投資。

因此，英偉達面臨的挑戰是如何在雲端巨頭進一步擴展自己能力的同時，維持自身的競爭優勢。

近日，英偉達被曝收購了多家創企以鞏固其在資料中心、合成資料和AI基礎設施管理方面的地位。包括以色列GPU創企Run:ai、以色列AI創企Deci、西雅圖AI創企OctoAI，這些創企的業務均為降低開發或運行由英偉達晶片提供支援的AI模型的成本，以及美國合成數據公司Gretel，該公司幫助客戶創建和使用AI生成的數據來開發和測試AI應用程序。

透過收購Lepton AI，英偉達使得客戶可以按需租用GPU資源來擴展其AI工作負載。

英偉達先前曾告訴投資人，從長遠來看，英偉達將從雲端服務和軟體業務中獲得1500億美元的收入，比英偉達、AWS目前的年收入還要多。不過，在上個月最後一次英偉達的季度財報電話會議上，發言人完全迴避了這個話題。

三個月前，英偉達披露其軟體、服務和支援收入的年化收入為15億美元（折合人民幣約109億元），這意味著每月收入為1.25億美元（折合人民幣約9億元），但該公司此前預計，這一數字能攀升至20億美元（折合人民幣約145億元）。相較之下，英偉達的AI晶片業務在截至1月26日的財季創造了356億美元（折合人民幣約2,586億元）的收入。

過去幾年，雲端服務廠商已經購買了英偉達大約一半的AI伺服器晶片。但英偉達CEO黃仁勳認為，隨著時間的推移，他預期其他類型企業購買晶片的銷售額將遠大於雲端服務廠商的銷售額。

結論：英偉達加碼雲端服務佈局

不過，將Lepton AI的雲端平台與英偉達的現有基礎設施合併可能具有挑戰性，該整合必須確保英偉達的GPU和Lepton的雲端服務之間實現無縫協作。

此前，英偉達的晶片先前因價格昂貴、需求量大讓諸多企業苦不堪言，這導致許多企業難以用較低的價值開發AI應用程式。而隨著AI的不斷發展，英偉達將GPU與基於雲端的解決方案整合的策略對於保持其競爭優勢可能有更多助力。