2025中關村論壇年會期間，在「通用人工智慧論壇」上，北京通用人工智慧研究院院長，北京大學人工智慧研究院、智慧學院院長朱松純發表演講。

他表示，我們被美國的AI敘事帶偏了，認為AI就是大數據、大算力、大模型。不能盲目跟隨，需要打破固有認知，否則難以創新。

他談到，人工智慧的科技創新分為五個層次，五個層級如同冰山結構，「水面以上部分」包括執行層、演算法層和模型層，是外在表現，是容易了解與實踐的部分，相對而言也比較容易透過演算法創新來改變和發展，例如DeepSeek和OpenAI。而「水面以下部分」則包括理論層和哲學層，是智能內在的、難以測量的部分。它們不太容易透過表層的影響而改變，但卻對智慧的發展起著關鍵性的作用。理論層即人工智慧的數理框架，哲學層則關乎智能的本質。

他認為，通用人工智慧是大科學、大工程。需要尋求一個統一的理論架構：整合電腦視覺、自然語言理解、認知推理、機器學習、具身機器人、多智能體等核心領域的模型與演算法，並解釋各種智能現象，建構智能科學的基礎理論與框架；實現自主的感知、認知、決策、執行、學習和社會預測能力，符合人類倫理與三個國家級詮釋、創造大型社會模擬器