由數百名人工智慧研究人員組成的小組表示，目前該領域正在以錯誤的方式追求通用人工智慧。這項見解是在人工智慧促進協會(AAAI) 的2025 年人工智慧研究未來總統小組會議上揭露的。這份冗長的報告由24 名人工智慧研究人員共同編寫，他們的專業知識涵蓋人工智慧基礎設施現狀和人工智慧的社會層面。

報告包括每個部分的主要內容，以及社區意見部分，受訪者被問及對該部分的看法。

「AI 感知與現實」部分由麻省理工學院電腦科學家Rodney Brooks 主持，引用了Gartner 炒作週期特徵，這是技術炒作中常見的五階段週期。報告指出，2024 年11 月，Gartner「估計生成式AI 的炒作剛剛過了高峰，正在走下坡路」。社區意見部分79% 的受訪者表示，目前大眾對AI 能力的認知與AI 研發的現實不符，90% 的人表示這種不匹配阻礙了AI 研究——其中74% 的人表示「AI 研究的方向是由炒作驅動的」。

布魯克斯在一封電子郵件中表示：「我之所以採用Gartner 技術成熟度曲線，是因為這是他們多年來一直使用的方法，它概括了在很多不同領域出現的所有炒作，隨後都以失望告終。因此，它在許多領域的存在和準確性告訴我們，我們應該謹慎地接受當前對未來事物的炒作，任何時候都要謹慎行事。」

布魯克斯補充道：“我認為，公眾對人工智慧的大量討論都過於相信炒作的準確性。”

通用人工智慧(AGI)指的是人類層級的智慧：假設機器能夠像人類一樣解釋資訊並從中學習。通用人工智慧是該領域的聖杯，對無數領域和學科的自動化和效率都有影響。想想那些你不想花太多時間做的瑣碎任務，從計畫旅行到報稅。通用人工智慧可以用來減輕死記硬背任務的負擔，也可以催化其他領域的進步，從交通到教育和技術。

令人驚訝的是，大多數人（475 名受訪者中的76%）表示，僅僅擴大目前的AI 方法還不足以產生AGI。

報告寫道：“總體而言，這些回應表明了一種謹慎而又向前邁進的方法：人工智慧研究人員優先考慮安全、道德治理、利益共享和逐步創新，主張協作和負責任的發展，而不是競相發展通用人工智慧。”

儘管炒作扭曲了研究現狀，而且目前的人工智慧方法並沒有讓研究人員走上AGI 的最佳道路，但這項技術已經取得了突飛猛進的發展。

「五年前，我們幾乎不可能進行這樣的討論——人工智慧僅限於可以容忍高比例錯誤的應用，例如產品推薦，或者知識領域受到嚴格限制的應用，例如對科學圖像進行分類，」弗吉尼亞大學計算機科學家、該報告事實性和可信度部分主席亨利·考茨(Henry Kautz) 在給Gizmodo 的電子郵件中解釋道。 “然後，從歷史角度來看，通用人工智慧開始發揮作用，並透過ChatGPT 等聊天機器人引起公眾關注。”

報告指出，人工智慧事實性“遠未解決”，最好的法學碩士在2024 年的基準測試中只能正確回答大約一半的問題。但新的訓練方法可以提高這些模型的穩健性，而組織人工智慧的新方法可以進一步提高它們的效能。

「我相信，提高可信度的下一階段將是用合作的團隊取代單一人工智慧代理，這些團隊不斷核實彼此的事實，並努力保持彼此的誠實，」考茨補充道。 「大多數公眾以及科學界（包括人工智慧研究人員群體）都低估了當今最佳人工智慧系統的品質；人們對人工智慧的認知落後於技術一兩年。”

人工智慧不會消失；畢竟，Gartner 炒作週期不會以「逐漸消失」而結束，而是以「生產力達到頂峰」而結束。人工智慧使用案例的不同領域有不同程度的炒作，但隨著私營部門、政府官員，甚至是我們自己的家庭對人工智慧的呼聲越來越高，這份報告令人耳目一新，人工智慧研究人員正在非常批判地思考他們所在領域的現狀。從人工智慧系統的建構方式到它們在世界上的部署方式，都有創新和改進的空間。既然我們不會回到沒有人工智慧的時代，唯一的方向就是向前邁進。