歐盟委員會正籌集200億歐元，計劃建造四座“AI超級工廠”，作為歐洲追趕美國和中國在人工智慧領域發展戰略的一部分。然而，一些行業專家對這項計劃的可行性提出質疑。歐盟委員會主席烏爾蘇拉·馮德萊恩（Ursula von der Leyen）上月公佈了這一大型公共訪問資料中心計劃，但該計劃將面臨從晶片獲取到選址、以及電力供應等一系列挑戰。

經濟智庫Bruegel的專家貝爾坦·馬滕斯（Bertin Martens）表示：“即使我們在歐洲建成如此龐大的計算工廠，並在此基礎上訓練了一個模型，當該模型準備就緒後，我們能用它做什麼呢？”

這其實是一個「先有雞還是先有蛋」的問題。歐洲希望本土的新興企業能夠借助這些超級工廠發展壯大，例如法國的Mistral（由英偉達支持的新創公司），並利用這些工廠創建符合歐盟人工智慧安全和資料保護法規的AI模型，而這些法規比美國或中國更為嚴格。

然而，歐洲缺乏像Google和亞馬遜那樣的大型雲端服務公司，也沒有像ChatGPT開發商OpenAI這樣擁有數百萬付費用戶的公司。在這種情況下，建造如此大規模的硬體設施無疑是一項高風險的投資。

回應美國“星門計畫”

人工智慧超級工廠計畫是歐洲對前歐洲央行行長馬裡奧·德拉吉（Mario Draghi）競爭力報告的回應，該報告建議進行大膽投資並採取更積極的產業政策。

馮德萊恩在2月11日巴黎人工智慧高峰會上首次披露細節，該計畫屬於歐洲2000億歐元「InvestAI」計畫的一部分，旨在應對美國5000億美元的「星門計畫」。

馮德萊恩將人工智慧超級工廠描述為“公私合作夥伴關係……它將使我們的所有科學家和公司——不僅是最大的一些公司——能夠開發出使歐洲成為人工智慧強國所需的最先進的大型模型。”

這些超級工廠將透過一個新的200億歐元基金進行資助，資金將來自現有的歐盟計畫以及成員國的貢獻。歐洲投資銀行也將參與其中。

馮德萊恩表示，每座超級工廠將配備10萬顆「尖端」晶片，這使其規模超過歐盟目前正在建造的最大超級電腦計畫——德國的「木星（Jupiter）」計畫的四倍多。

美國晶片製造商英偉達以每顆約4萬美元的價格銷售訓練人工智慧所需的尖端GPU晶片，這意味著每個超級工廠的晶片成本將達到數十億歐元。

儘管這項專案規模龐大，但仍落後於美國公司宣布的相關計畫。例如，Facebook母公司Meta正在投資100億美元，在路易斯安那州建造一座配備130萬顆GPU的設施，耗電量達到1.5吉瓦。

房地產顧問公司CBRE的資料中心專家凱文‧雷斯蒂沃（Kevin Restivo）表示，超級工廠將面臨與歐洲私人專案相同的問題：難以取得稀缺的英偉達晶片，以及缺乏所需規模的電力供應。

晶片獲取難題？

美國政府在前總統喬·拜登（Joe Biden）領導下，限制了先進人工智慧晶片的獲取，以防止在許多歐洲國家建設超級工廠，儘管目前尚不清楚川普政府是否會延續這項政策。

雷斯蒂沃表示：“目前並非說歐洲政府完全無法獲得這些晶片，或者……偉大的項目無法由此誕生，但短期內實現的可能性較低。”

Bruegel的馬滕斯也表示，使用公共資金參與人工智慧支出競賽並不明智。他補充說：“在不得不淘汰舊設備併購買新英偉達晶片之前，這些工廠的技術生命週期僅約一年半。”

同時，中國人工智慧模型Deepseek的技術突破引發了人們的質疑：是否可以用更少的運算能力訓練人工智慧模型？是否應該將支出重點放在需要不同類型晶片的應用程式上？

歐洲先前主要的技術基礎設施支援計畫——2023年《晶片法案》，未能實現將尖端晶片製造引入歐洲或達到全球市場20%的目標，儘管它確實促進了新工廠的投資，尤其是在汽車晶片製造領域。

除了超級工廠計畫外，歐盟委員會還在升級12個科學超級電腦中心，將其轉型為人工智慧工廠。

芬蘭LUMI超級電腦的總經理基莫·科斯基（Kimmo Koski）表示，除了規模上的差異外，目前尚不清楚人工智慧超級工廠與其他超級電腦工廠有何區別。

他表示：“據我了解，這與進一步推動行業應用有關。這將是歐洲的一項創新，當然是非常受歡迎的事件。”

科斯基也表示，超級電腦已廣泛用於機器學習專案以及氣候建模等科學研究。他提到，芬蘭公司Silo AI曾利用LUMI開發大語言模型，並在去年7月被美國晶片製造商AMD以6.65億美元閃電收購。

超級電腦擴展的潛在受益者包括仍能用於資料中心的非GPU晶片製造商，例如德國的英飛凌、法國的意法半導體，以及法國的SiPearl、荷蘭的AxeleraAI等新創公司。 （小小）