根據路透社報道，作為歐洲在人工智慧領域追趕美國和中國戰略的一部分，歐盟委員會正在籌集200億美元(約合1452億元人民幣)資金，用於建設四座「AI超級工廠」。然而，一些行業專家對建造這些工廠的合理性提出了質疑。

這些大型公共可用資料中心計畫由歐盟委員會主席馮德萊恩在上月公佈，但面臨多重挑戰，從取得晶片、尋找合適的選址到電力供應。

「即使我們在歐洲建造這樣一個大型運算工廠，並在該基礎設施上訓練一個模型，一旦模型準備就緒，我們該如何用它？」經濟智庫Bruegel高級研究員伯廷·馬滕斯(Bertin Martens)表示。

這是一個「先有雞還是先有蛋」的問題。歐洲希望像法國新創公司Mistral這樣新本土企業能夠發展壯大，利用這些AI工廠來創建符合歐盟AI安全和資料保護規則的AI模型。Mistral獲得了英偉達的投資。

但是，如果沒有像Google、亞馬遜這樣的大型歐洲雲端服務企業，或者像ChatGPT開發商OpenAI這樣擁有數以百萬計付費客戶的公司，如此大規模的建設硬體基礎設施是一項存在風險的投資。

缺電少芯

資料中心顧問公司世邦魏理仕的凱文‧雷斯特維托(Kevin Restivo)表示，這些AI超級工廠將面臨與歐洲私人專案相同的問題：難以取得英偉達晶片，缺乏滿足大規模運算所需的電力供應。

在美國前總統拜登執政期間，美國限制了對歐洲多個國家的AI晶片供應，以阻止AI超級工廠的建設。目前尚不清楚川普政府是否會維持這項政策。

「不是說歐洲政府就無法取得這些晶片，也不能說偉大的計畫就不能由此產生，但短期內這種情況不太可能發生。」雷斯特維托寫道。

經濟智庫Bruegel資深研究員馬滕斯認為，動用公共資金參與AI投資競賽並不合理。 「這些工廠在投入使用後大約一年半就可能需要更換新的英偉達晶片。」他說。

不過，中國公司Deepseek取得的突破已經引發了討論，那就是是否可以用更少的算力訓練AI模型，是否應將資金更多地投入應用開發，因為它可以使用不同類型的晶片。

歐洲先前針對技術基礎設施的大規模支援計畫—— 2023年《晶片法案》 ——未能實現其目標，即在歐洲建立最先進的晶片製造產能或達到全球20%的晶片產量。然而，該法案確實促進了汽車晶片製造所需的新工廠投資。

除AI超級工廠計畫外，歐盟委員會還在升級12個科學超級計算中心，以將其改造為AI工廠。

芬蘭LUMI超級電腦總經理基莫·科斯基(Kimmo Koski)表示，除了規模更大外，目前尚不清楚AI超級工廠與現有設施的差異。 “據我理解，這涉及推動工業應用的發展，”他說，“這將是歐洲的一項創新，當然是非常受歡迎的。”

他補充稱，超級電腦已經被用於機器學習項目，同時也在氣候建模等科學研究中發揮作用。他舉例說，芬蘭公司Silo AI曾利用LUMI開發大語言模型。該公司在去年7月被美國晶片製造商AMD以6.65億美元收購。

超級電腦擴充計畫的潛在受益者包括歐洲非GPU晶片製造商，這些晶片在資料中心仍有用武之地，例如德國的英飛凌和法國的意法半導體，以及法國SiPearl和荷蘭AxeleraAI等新創公司。