美國對中國的晶片出口管制是否有效？這是在川普上台後華盛頓圈子引發爭論的問題。一種看法認為根本無效。中國出了個DeepSeek，AI的開源和應用創新在加速；中國的半導體供應鏈的自給顯著提升，成熟製程晶片出口增加，而且整個半導體產業的供應鏈都在快馬加鞭地追趕。

但是，另外一種看法認為還是有效的，否則的話，中國公司開發和部署前沿AI模型，可能已經超越了美國競爭對手。

後者觀點來自美國知名智庫戰略與國際研究中心（CSIS）最近發布的一份報告，《DeepSeek、華為、出口管制以及中美人工智慧競賽的未來》。

作者艾倫（Gregory C. Allen）是CSIS的AI與先進技術研究中心總監，之前在美國防部人工智慧聯合中心擔任策略與政策主管等職務。

報告認為，DeepSeek所面臨的挑戰，反映出美國AI晶片出口管制的奏效，因為梁文鋒說DeepSeek和中國整個AI生態面臨的最大挑戰就是算力。

現在美國重點關注的是DeepSeek可能會加強華為昇騰晶片系統和CANN （神經網路運算架構）軟體生態，將對英偉達的GPU和CUDA軟體生態構成威脅。

在晶片、設備、材料卡脖子收緊的情況下，中國正在解決從7奈米到5奈米技術晶片的生產問題，最重要的是提升昇騰910B和910C的性能、良率，擴大晶圓有效產能。報告認為，中國正把國內有限的進口DUV等設備集中到中芯國際SN2加強產能，另一方面科技人員正日以繼夜地在上海和深圳攻克設備、材料和製程難關。

而昇騰晶片最終在中國廣泛應用，還需要提升CANN對CUDA的競爭力。艾倫認為，DeepSeek可能會對此做出重大貢獻，改變昇騰晶片缺乏相容AI軟體的處境。

報告估算，中國如果把手中所能獲得的最好的英偉達GPU集中起來，仍然可以建立數十萬卡級的集群，用於訓練最前沿的大模型。 「然後，可以透過一個更大的華為Ascend 910C（或NVIDIA H20）集群來增強該集群，用於AI 模型推理。這樣的組合是中國繼續在AI 發展方面取得重大進展的可行甚至可能的道路。”

艾倫認為，中國可能已經成功推動了華為昇騰晶片的廣泛採用，就像華為的智慧型手機部門在內部晶片設計的支持下，在美國2020 年實施有效出口管制之前，預計將在中國超越蘋果的iPhone 一樣。

所以出口管制在很大程度上減緩了中國的技術崛起，並阻礙了中國向技術自給自足的長期目標邁進。即使現在，它們仍然具有重大影響，隨著美國公司從英偉達的新一代Blackwell 晶片中受益，會產生更大的影響；而中國可能仍停留在7 奈米技術節點，除非開發出國內EUV 光刻技術（最近對此有很多傳聞——編者）。

AI和半導體，已經是美國手中所握僅有的少數幾張科技牌之一，但是，美國決策者也意識到它的領先地位並不穩固。

DeepSeek已經成為最強開源模型，也為建構中國晶片供應鏈發揮了牽引作用，美國決策圈也在考慮如何應對。

Jared Dunnmon是美國一家隱形新創公司的共同創辦人兼首席科學家，史丹佛博士，曾在五角大廈的國防創新部門（DIU）擔任AI技術總監。他在美國的頂尖政策期刊《外交事務》上撰文《中國AI的真正威脅》，認為如果中國的開源模型主導全球市場，全球運算生態可能會轉向中國的晶片架構和運算框架。

因此美國無法維持現狀，應該支持開源AI技術的研發及應用，並與中國在全球市場競爭開源AI生態，尤其是確保不能讓中國在晶片供應鏈中佔上風。同時美國還要維持專有前沿模型的領先地位。

拜登任內的白宮AI政策顧問布坎南（Ben Buchannan）則認為，川普政府將會在開源議題上採取行動，也將在符合美國價值觀的前提下，推進AI在國防與安全領域的應用。川普政府將很快做出一些重要決策。

但是，艾倫警告川普政府說：即使實施極其嚴格的出口管制，期望領先中國超過一兩年也是不切實際的。

來源：未盡研究