在當地時間2月27日播出的節目中。 AMD董事長兼CEO蘇姿豐接受專訪，圍繞著推理與訓練、DeepSeek的出圈以及AI基礎設施的建設進行了探討。在被主持人問道：是什麼關鍵的技術和市場訊號，促使AMD做出投入加倍「推理」這個決定時。

蘇姿豐回答：說到訓練和推理，我認為不存在單一類型的AI，AI會滲透到我們生活的各個層面。

無論是現今至關重要的大型雲端環境，或是工業AI或機器人領域的邊緣環境，或是個人AI，例如AI、PC和AI手機。

我相信你會在所有這些地方看到AI，我們的目標是確保我們為正確的應用提供正確的計算資源。

而英偉達是一家偉大的公司，他們當然擁有非常強大的AI端到端能力。

我認為我們和其觀點有點不同，我們的觀點是不同規模的運算環境，都需要端到端的AI解決方案，AI領域不存在「一刀切」的解決方案。

隨後，主持人又拋出了這樣一個問題：像Deepseek這樣的公司能夠以遠低於美國公司的成本，訓練他們的模型，這對巨額的AI基礎設施投資意味著什麼的問題時？

蘇姿豐認為：首先，我認為過去一個月左右，DeepSeek最有趣的地方在於它展示了創新如何真正激發新的思維。

人們沒有預料到這一點，所以，先把他們花了多少錢放在一邊，無論是幾百萬美元還是幾千萬美元，我認為這其實是次要的。

最重要的是，你有一個新的開放的模型，它基於其他人的工作，已非常創新的方式將事物組合在一起。

我們今天看到的是，創新會激發更多的創新。此外，讓AI更容易取得更便宜，並被更廣泛地採用，進而為我們帶來更多AI應用。

從長遠來看，我們需要更多的資料中心和電力。

坦白說，在過去18個月裡，整個供應鏈沒有做好充分準備，這在很大程度上限制了發展，我們需要更多的晶片、電力、和資料中心，因此，這個領域正在進行更多的建設。

在我看來，從計算的角度來說，根據規模化法則，更多的算力會讓你得到更好的答案，並使這項技術在世界各地得到更廣泛的應用。

值得關注的是，近日，英偉達剛剛公佈了其第四財季財報，在分析師電話會議上，英偉達認為DeepSeek的出世，讓業界產生了AI人工智慧可以不用太高端的硬體也能這麼厲害，但現在看來這個情況並不存在。

此外，黃仁勳還表示： “ “推理”帶來的潛在需求讓人感到興奮，這將要求比大語言模型更多的計算，可能會要求比當前多出（至少）數百萬倍的計算。 ”