Anthropic公司的最新旗艦人工智慧模型Claude 3.7 Sonnet使用不到10^26 FLOPs的運算能力進行訓練，花費了”數千萬美元”。這是華頓商學院教授伊森-莫利克（Ethan Mollick）的說法，他在周一的一篇X 貼文中轉述了他從Anthropic 公關部收到的澄清。

“Anthropic 聯繫了我，告訴我Sonnet 3.7 不會被視為10^26 FLOP 模型，成本也不會達到數千萬美元，”他寫道，”儘管未來的模型會更大。”

假設Claude 3.7 Sonnet 的訓練成本確實只有”數千萬美元”，這還不包括相關費用，那麼這表明發布最先進模型的成本正在變得相對低廉。 Anthropic 執行長 Dario Amodei）在最近的一篇文章中透露，2024 年秋季發布的Sonnet 的前身Claude 3.5，同樣花費了數千萬美元進行訓練。

這些費用總額與2023 年頂級模型的培訓價格相比毫不遜色。據OpenAI執行長山姆-阿爾特曼（Sam Altman）稱，為了開發GPT-4模型，OpenAI花費了1億多美元。 同時，根據史丹佛大學的一項研究估計，Google為訓練其Gemini Ultra 模型花費了近2 億美元。

儘管如此，阿莫迪預計未來的人工智慧模型將花費數十億美元。 當然，培訓成本並不包括安全測試和基礎研究等工作。 此外，隨著人工智慧產業開始採用”推理”模型來解決複雜問題，運行模型的計算成本可能會繼續上升。