AI搜尋「老大哥」Perplexity，剛剛也推出了自家的Deep Research ——隨便給個主題，就能產生有深度的研究報告。先來劃個重點：免費開放給所有人！具體來說，非訂閱用戶每天最多可查詢5次，Pro用戶每天可查詢500次。

然後啊，效果是醬紫的。

例如給出一個問題：

市場開盤前我該了解什麼？

開市前我該知道些什麼？

在Deep Research加持下的Perplexity先是會找海量的資料：

接下來是推理過程，用Perplexity的話來說就是專家級的分析：

在對原始資料進行充分評估之後，Perplexity就會將所有研究綜合成一份清晰而全面的報告：

最後，你也可以把Perplexity寫好的專業報告一鍵匯出，格式包含PDF、Markdown和Perplexity Page：

在性能方面，Perplexity官方也給出了他們的測試結果。

他們採用的基準，是最近考驗AI推理能力大火的Humanity’s Last Exam（人類的最後考試），準確率達到了20.5%。

（註：「人類的最後考試」涵蓋100多個科目、包含3000多個問題，涉及數學、科學、歷史和文學等領域。）

從成績來看，是優於Gemini Thinking、o3-mini、o1、DeepSeek-R1和其他許多主流模式。

在另一項SimpleQA（一個包含數千個測試事實性的問題庫）的測試中，Perplexity Deep Research的表現更是明顯遠超領先模型，達到了93.9%的準確率。

更重要的一點是，Perplexity的Deep Research有夠快──平均在3分鐘內可以完成大多數研究任務。

對此，Perplexity的CEO（Aravind Srinivas）公開致謝DeepSeek：

這是因為DeepSeek是開源的，又便宜又快。

其實在10天前的一則推文中，Aravind Srinivas其實已經有所劇透：

在推文下方的評論中，我們也看到了不少關於DeepSeek的身影：

不得不說，DeepSeek的含金量還在上升。

01 實測Perplexity的Deep Research

Perplexity新功能的操作方式也極為簡單。

只需在搜尋框下方的選項中pick一下Deep Research即可：

從官方展示的案例來看，Deep Research擅長在金融、行銷和科技等領域的深度研究，並且在健康、產品研究和旅遊計畫等領域作為個人顧問同樣有用。

例如在預設搜尋和Deep Research下，同時問：

在超級盃上做廣告的最佳策略是什麼？分析 2025 年超級盃各主要廣告商的投資報酬率。哪些品牌是最大的贏家和輸家？哪些廣告技巧最有效，哪些最無效？如果我想在 2026 年超級盃上做廣告，我該怎麼做才能獲得最大的成功？

在超級盃（Super Bowl）投放廣告的最佳策略是什麼？分析2025年超級盃上每個主要廣告商的投資報酬率（ROI）。哪些品牌是最大的贏家和輸家？哪些廣告技巧最有效、最無效？如果我想在2026年超級盃上投放廣告，我該怎麼做才能最大限度地取得成功？

可以看到，Deep Research給的答案更像是專業的報告。

先是以類似論文「摘要」的形式，把問題的核心亮點全部提煉、總結出來，然後再撰寫並展開包括Introduction在內的更多內容。

同樣的，讓Deep Research完成撰寫「黃仁勳傳記」，從輸出內容和格式來看，是更加清晰且一目了然：

現在，也有很多網友開始在網路上po出自己實測的效果。

例如讓Perplexity做下面這個任務：

撰寫一份關於過去3年零售業如何變化的研究報告。

撰寫一份關於過去3年零售業變化的研究報告。