去年12月，Google推出了人工智慧（AI）工具Gemini Deep Research，旨在幫助使用者有效率地整理和分析學術資訊。緊隨其後，OpenAI也發布了一款類似的付費存取工具－Deep Research（深度研究）。該工具能夠綜合數十甚至數百個網站的信息，並在數十分鐘內產生幾頁長的引用報告，完成通常需要數小時的文獻綜述工作。

許多使用過Deep Research 的科學家對其撰寫文獻綜述、整理研究綜述，甚至識別知識空白的能力感到印象深刻。資料科學家指出，如果由人類完成同樣的任務，將需要大量時間。

這些AI 工具被視為邁向自主智能代理（AI Agents）的重要一步，能夠處理更複雜的研究任務。許多用戶認為，Google的Deep Research 充分利用了Google在搜尋和計算方面的優勢，使用戶能快速掌握某個主題，而OpenAI 最新的大型語言模型（LLM）o3則增強了Deep Research 的推理能力，使其報告更加精準和復雜。

然而，研究人員也警告稱，所有基於LLM 的工具都存在一定的不準確性，甚至可能產生誤導資訊。 OpenAI 官網也承認，Deep Research 仍處於早期階段，存在局限性，可能會引用錯誤、產生事實幻覺，無法區分權威資訊和謠言，也無法準確表達其不確定性。該公司希望，隨著用戶的不斷使用和時間的推移，這些問題將會得到改善。而Google的Gemini Deep Research 也附帶免責聲明：“Gemini 會犯錯，因此用戶需要仔細核查。”

德國馬克斯普朗克光科學研究所人工科學家實驗室的負責人指出，這些工具目前仍無法取代科學家真正的研究。他說：“科學家通常需要花費數年時間專注於某一研究領域，並在此過程中不斷產生新的想法。這種能力，AI 目前尚未證明可以實現，未來是否可能做到，仍然未知。”