AI引發本地部署熱潮。隨著DeepSeek持續火爆出圈，人們開始不滿足於網頁端和APP端上使用DeepSeek，而嘗試將DeepSeek進行在地化部署。本地化部署是指將DeepSeek的AI大模型安裝到本機電腦內，不依賴網路或雲端服務。記者搜尋影片網站發現，不少用戶上傳如何將DeepSeek部署到本地電腦的教程，不少影片瀏覽量超過100萬。

DeepSeek引發本地部署熱潮

教人部署DeepSeek也成為了一項生意。記者透過在電商平台搜尋「DeepSeek本地部署」發現，不少店鋪開闢了DeepSeek本地部署的生意，這些服務單價從幾元到幾十元不等，其中一些服務近期已有1000人購買。

一位嘗試過部署的AI愛好者告訴記者，網路端運行響應速度較慢，並且訪問量過大時候，時常出現「伺服器繁忙，請稍後再試。」為了獲得更好的使用體驗，他就嘗試採用DeepSeek進行本地部署。據了解，本地部署不需要掌握深厚的程式設計知識，透過教程按部就班，即可部署成功。

艾媒諮詢首席分析師張毅告訴記者：「本地部署支援個人根據需求，對DeepSeek進行一些客製化修改，也是驅動力之一。」張毅補充道，本地部署中個人資料不上雲，可滿足隱私需求。

DeepSeek發布了不同參數量的模型，小至10億參數，大至6710億參數，參數越大所需的運算資源就越大。由於個人電腦手機等設備的運算資源受限，6,710億參數的DeepSeek模型往往無法本地部署。 「普通筆記型電腦只能部署10億參數的版本，如果個人電腦配備好的GPU顯示卡或較高記憶體（例如32GB），那麼可以跑70億參數版本的DeepSeek。」上述AI技術愛好者告訴記者。

從本地部署的效果而言，參數越小的版本，大模型的回答品質越差。 「我嘗試本地部署過70億參數版本的DeepSeek，運行較流暢，但是回答質量還比雲端版本差很多，更小參數版本的效果會更差。」上述AI愛好者表示。

在DeepSeek本地部署的熱度下，專門在PC中添加了NPU的AI PC有望迎來銷售成長。據了解，華為、聯想、戴爾等電腦品牌紛紛推出AI PC，這款新型PC搭載有專門處理本地部署AI大模型運算的處理器晶片，這些處理器晶片均由英特爾、AMD、高通等晶片廠提供。

這些AI PC可在本地部署並流暢運行上百億參數的AI大模型，例如本次CES 2025年上，AMD就推出了Ryzen AI max系列處理器，稱可在電腦本地運行700億參數AI大模型。不過，配置有該處理器晶片的AI PC售價不菲，據了解，華碩某遊戲本價格近1.5萬元。另外，也有人質疑，花大價錢買AI PC，進行AI大模型的本地部署，實現功能卻和雲端AI大模型高度重合，AI PC僅僅是廠商的噱頭而已。

企業嘗試本地部署DeepSeek

除了個人開啟DeepSeek本地部署之外，企業也開始躍躍欲試。蛇年工作日的第一天，蒂姆維澳創始人王加輝發布一條微信朋友圈：“DeepSeek大模型本地電腦部署體驗成功，導入煤礦知識安全庫進行問答，下一步讓它結合工業現場作業。”

蒂姆維澳是一家提供工業管理解決方案的企業，它面向採礦業、石油業等行業，運用AR眼鏡和AI軟體，為工業現場人員的維修、質檢、故障排查，提供即時觀察和指導。王加輝告訴記者，此前僅採用通義千問AI大模型打造了本地知識庫問答，鑑於DeepSeek更好的推理能力，他正考慮將DeepSeek和業務深度融合。

「我們會在DeepSeek基礎上，根據特定工業場景的需求和數據，對特定參數進行微調，或者進行二次開發，以適配IT系統和實現新功能。」王加輝向記者表示：「我們目標是將DeepSeek部署在本地，並和現場的相機進行聯動，從而更好地識別現場的危險作業，並實現隱患排查和產品質檢等功能。

他認為，工業客戶是否採用本地部署主要取決於數據的涉密性。 “一些國企、軍工、醫療設備企業往往要求我們實施本地部署的方案，因為它們對於數據安全的要求較高。”他進一步補充道：“非涉密場景可採用雲端接入的方案，雖然會出現操作延時，但是影響不大，並且方案價格更低。”

如果採用本地部署，這些客戶要求配置裝有4卡或8卡GPU的伺服器，實現DeepSeek本地推理服務。 “我的客戶普遍選擇英偉達的消費級​​顯示卡來配置伺服器，例如4090，性價比較高。”王加輝表示：“如果客戶有國產化配置要求，我們會採購價格更高的國產GPU顯卡。”

除工業外，越來越多企業開始在本地部署DeepSeek。國金證券稱DeepSeek可應用於資訊檢索、文件處理、產業研究、市場研判等情境。此外，醫療產業、網路安全等產業內的企業近期也在局部部署DeepSeek，包括萬達資訊、奇虎360等。

張毅告訴記者，隨著企業對在地化部署要求擴大，國產推理算力的需求量將增加，加上美國對高階晶片封禁，國產晶片算力企業將迎來較大機會。

AI應用將爆發

高通CEO克里斯蒂亞諾·安蒙（Cristiano Amon）稱，DeepSeek-R1是AI產業的轉折點，AI推理將向端側遷移，AI將變得更小、更高效、更定制化，並且基於特定場景的AI大模型和AI應用將出現。中航證券研報認為，DeepSeek-R1說明了端側AI部署將變得更加普惠，萬物智慧時代將加速到來。

开源将吸引更多开发者在DeepSeek基础上构筑应用。华为昇腾、摩尔线程、壁仞科技、天数智芯等国产GPU卡已经适配DeepSeek；腾讯云、阿里云、移动云、华为云等云厂商也和DeepSeek完成适配。对国产算力的适配优化，有望进一步降低推理侧的成本。

由於國內應用付費的習慣尚未完全成熟，AI應用的商業化可能受阻。國金計算機首席孟燦認為，美國對應用付費有著10年，甚至20年基礎，這對AI應用的商業化有益，而國內由於尚無此基礎，AI應用落地及商業化的時間進度會較慢。不過，國內正不斷追趕，時間進度可望縮短至半年以內。