中國AI企業深度求索（DeepSeek）最新發布的推理模型R1撼動了美國主導的人工智慧生態系統，導致晶片巨頭英偉達（NVIDIA）市值縮水數千億美元。在產業龍頭應對衝擊波之際，中小型AI企業卻將此視為規模化發展的策略機會。

多家AI相關企業表示，DeepSeek的崛起對其而言是”重大機會”而非威脅。 AI晶片新創公司Cerebras Systems執行長安德魯·費爾德曼（Andrew Feldman）指出：”開發者正積極尋求用DeepSeek R1等開源模型取代OpenAI昂貴且封閉的模型……”

這家與英偉達GPU競爭的廠商透過自建運算叢集提供雲端服務。費爾德曼透露，R1模型的發布帶來了創紀錄的服務需求激增。他補充說：“R1模型表明，人工智慧市場的成長不會再被單一公司主導。對於開源模型而言，不存在硬體和軟體壁壘。”

開源軟體指原始碼可公開取得、修改和分發的技術範式。與OpenAI等競爭對手不同，DeepSeek採用開源策略。儘管業界觀察家和競爭對手對其說法存疑，但DeepSeek聲稱其R1「推理」模型在成本更低、未使用尖端圖形處理單元訓練的情況下，仍可媲美美國最先進的技術。

費爾德曼總結：”如同PC與網路市場，成本下降驅動全球普及，AI產業正經歷類似的長期成長週期。”

「推理」晶片革命

多家晶片新創公司及產業專家認為，DeepSeek加速了AI從訓練到推理階段的技術迭代，將推動新型晶片技術應用。

「推理」是指利用人工智慧模型對新資訊進行預測或決策的過程，而訓練則​​是建構和最佳化模型的過程。晨星半導體分析師菲利克斯·李（Phelix Lee）闡釋：”AI訓練是建構演算法工具，推理則是實際部署應用的過程。”

雖然英偉達主導AI訓練GPU市場，但許多競爭對手認為，他們在「推理」領域仍有廣闊的擴展空間。推理晶片以更高的效率和更低的成本為賣點，吸引了越來越多的關注。李補充道：“訓練需強大算力，推理則可用專用低功耗晶片完成特定任務”

多家人工智能芯片初创公司声称，随着客户采用并基于DeepSeek的开源模型进行开发，市场对“推理”芯片和计算资源的需求显著增加。

晶片新創公司d-Matrix的執行長西德·謝斯（Sid Sheth）表示：「DeepSeek已經證明，較小的開源模型也可以透過訓練達到甚至超越大型專有模型的能力，而且成本僅為其零頭。隨著高性能小模型的廣泛普及，推理時代已經到來。」他還透露，近期全球客戶對「推理」模型的興趣加速。

人工智慧晶片製造商Etched的共同創辦人兼營運長羅伯特·瓦亨（Robert Wachen）也表示，自R1發布後數十家企業尋求合作。他表示：“企業正在將支出從訓練集群轉向推理集群。DeepSeek-R1證明了推理計算已成為每個主要模型供應商的尖端技術方向，而思考並不廉價——我們需要越來越多的計算能力來為數以百萬計的用戶擴展這些模型。”

傑文斯悖論

分析師和產業專家一致認為，DeepSeek的成就推動了人工智慧「推理」及整個人工智慧晶片產業的發展。

贝恩公司的一份报告指出：“DeepSeek的表现基于一系列工程创新，这些创新显著降低了推理成本，同时也改善了训练成本。在乐观的情况下，持续的效率提升将促使推理成本继续下降，从而推动人工智能的更广泛应用。”

這一趨勢可以用傑文斯悖論（Jevon’s Paradox）來解釋，即新技術的成本下降會推動需求成長。金融服務和投資公司Wedbush在上週的研究報告中表示，預計全球企業和零售消費者對人工智慧的使用將持續推動需求成長。

開發AI「推理」晶片的Groq公司首席營運長 Sunny Madra）表示，隨著全球對人工智慧需求的成長，小型企業將有更多發展空間。他指出：「隨著世界需要更多的Token（AI數據處理單元），英偉達無法為所有人提供足夠的晶片，這為我們提供了更積極進入市場的機會。」（小小）