剛剛，DeepSeek在開源社群GitHub上的Star數首次超越OpenAI。DeepSeek-V3的Star數為7.78萬，OpenAI專案中，Star數最高的是即時音訊轉文字模型Whisper的，為7.57萬。DeepSeek-R1的Star數也超過OpenAI其他項目，達到6.59萬人。 openai-cookbook為OpenAI Star數第二高的專案6.15萬，該專案是提供使用OpenAI範例程式碼和指南的官方開源專案。

這也是DeepSeek力壓ChatGPT登頂美區App Store免費榜，在國內App Store免費榜同樣排名第一後，創下的另一個歷史時刻。

▲DeepSeek開源專案（左）、OpenAI開源專案（右）（圖源：GitHub）

在一眾開源模型玩家中，DeepSeek的Star數也遠遠超越其他模型。

在Meta的Llama系列模型中，2023年推出的開源模型Llama最高為5.75萬，Llama 3次之為2.82萬；阿里雲通義千問的開源模型中，1月29日發布的Qwen2.5的Star數最高，達到1.49萬；零一萬遊戲；例實現參考的開源專案。

DeepSeek V3和DeepSeek R1分別於2024年12月26日和今年1月20日發布。

DeepSeek V3為DeepSeek自研MoE模型，參數量達到671B，激活參數量37B，在14.8T token上進行了預訓練，該模型在多項評測成績超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等開源模型，並在性能上和閉源模型。

DeepSeek R1在數學、程式碼、自然語言推理等任務上，效能比肩OpenAI o1正式版，在開源DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1兩個660B模型的同時，蒸餾了6個小模型，其中32B和70B模型在多項能力上實現了對標OpenAI o1-mini的效果。

當下，全球已經掀起了從晶片企業、雲端運算巨頭到各路基礎設施公司適配、接入DeepSeek的熱潮，DeepSeek所展現出的卓越性能與廣泛的應用潛力正在逐漸放大。