AI產業大佬:6個月前被DeepSeek驚艷這只會加大GPU的需求
矽谷創投a16z合夥人、法國開源AI公司Mistral董事會成員安傑尼·米達認為,DeepSeek的效率革命不會減緩AI行業對GPU的需求,相反AI企業可以藉鑑DeepSeek的方法改進效率,在同等的算力投入下「實現10倍的產出」。

DeepSeek掀起AI界效率革命,但GPU需求仍可能旺盛。
矽谷頂級風投a16z合夥人、法國開源AI公司Mistral董事會成員安傑尼·米達(Anjney Midha)認為,DeepSeek的效率革命不會減緩AI行業對GPU的“飢餓遊戲”,相反,算力需求將因模型效率提升而激增:
“當算力產出提高10倍,企業不會停止購買晶片,而是用同等資源做更多事。”
六個月前,Midha就曾表達DeepSeek發布的程式碼產生模型Coder V的震撼。
Midha舉例稱,Mistral目前共融資10億美元,但DeepSeek得崛起並不意味著這10億美元被「過度投資」。相反,作為同行,能夠看到DeepSeek的效率改進,將其內部化,然後再投入10億美元,這是非常有價值的。
“現在我們可以透過同等的算力實現10倍的輸出。”
“開源生態的競爭邏輯是——你不需要200億美元,只需比任何開源對手擁有更多算力。”
Midha進一步表示,這也是為何OpenAI仍聯手軟銀、甲骨文推進「星際之門」這項超級資料中心計畫。
在Midha看來,Mistral抗衡OpenAI、Anthropic等閉源巨頭的核心武器就是開源策略。開源模型可吸引全球開發者貢獻免費技術勞動力,而閉源公司需獨自承擔研發與算力成本。目前,Mistral自稱擁有「開源領域最大算力儲備」。
身為a16z旗下GPU共享計畫Oxygen的負責人,Midha對算力緊缺深有體會。該專案一年半前購入大量英偉達H100晶片供被投企業使用,如今訂單已“嚴重超額”,無法滿足算力需求。 Midha表示:
“訓練模型需要GPU,運行產品更需要持續推理算力,這是個無底洞。”
當被問及“是否有人因DeepSeek放棄數據中心計劃”時,Midha笑稱:“如果有閒置GPU,請直接寄給我。”