Pat Gelsinger稱資本市場對DeepSeek的反應是錯誤的
本週,DeepSeek 的人工智慧助理的開發成本僅為600 萬美元,這一消息在股市上引起了震動,尤其是對人工智慧技術投入巨大的公司造成了影響。 NVIDIA 的股價與其他科技股一起暴跌,因為人們擔心,如果人工智慧模型的開發更具成本效益,那麼對NVIDIA 晶片的需求就會減少。

不過,並非所有人都持這種悲觀看法。 英特爾前執行長 Pat Gelsinger對情勢提出了不同的看法,他認為,儘管出現了更便宜的替代品,但人工智慧開發對高效能運算的需求可能依然強勁。
“市場反應是錯誤的,降低人工智慧成本將擴大市場,」蓋爾辛格在社群媒體上說。 “如今我是英偉達和人工智慧股票的買家,很高興能從較低的價格中獲益。”
蓋爾辛格認為,對DeepSeek的回應忽略了過去五十年來計算歷史中的三個重要教訓。

首先,蓋爾辛格強調,降低運算資源的成本可以擴大市場,而不是縮小市場。 他將這一點與個人電腦和行動裝置等以往的技術進步相提並論,在這些技術進步中,可負擔性的提高導致了廣泛的應用。 他認為,讓人工智慧更容易取得,將使其融入更廣泛的應用中,最終推動該產業的發展。
其次,蓋爾辛格強調了限制因素在促進創新方面的重要性。 他指出,DeepSeek 團隊在面臨出口限制和資源有限的情況下,仍能以低廉的成本創造出世界級的解決方案。 蓋爾辛格指出,這種獨創性與電腦科學先驅們的見解不謀而合,他們往往是在嚴重受限的情況下完成最佳的工作。
第三,蓋爾辛格提倡人工智慧開發的開放性。 他對專有人工智慧模式的發展趨勢表示擔憂,認為開放的生態系統總是會帶來更好的結果。 “他說:”開放每次都能贏得適當的機會。 這位前英特爾公司的老闆認為,DeepSeek 的開放方式提醒人們人工智慧領域共享創新的價值。
但是,當他說他的新創公司Gloo 的工程師今天正在運行R1 時,他透露了一個重要訊息。 “他們本來可以運行o1–好吧,他們只能透過API 存取o1。”
DeepSeek 人工智慧模型的主要優勢之一是能夠在本地設備(包括個人電腦和手機)上運行,而ChatGPT 的最新模型則完全基於雲端。 本地部署選項為使用者提供了更大的資料控制權,並減少了對網路連線的依賴。
不過,此類高階人工智慧模型的初始訓練仍需要大量運算能力。 儘管DeepSeek在模型效率方面有所創新,但Anthropic和OpenAI等大型人工智慧公司也擁有大量運算資源,能夠進一步擴大模型規模,增加參數數量,同時充分利用其基礎設施。
換句話說,有些公司(如DeepSeek)專注於提高效率和少花錢多辦事,而有些公司則利用其龐大的資源來推動模型規模和複雜性的發展。 兩種方法各有千秋,都有助於推動人工智慧技術的發展。