DeepSeek 的新開源AI 推理模型R1 引發了NVIDIA 股票的拋售，並使其消費者應用程式飆升至應用程式商店的榜首。上個月，DeepSeek 表示，它使用一個擁有約2000 個NVIDIA H800 GPU 的資料中心，在短短兩個月內訓練了一個模型，成本僅550 萬美元。

上週，它發表了一篇論文，表明其最新模型的性能與世界上最先進的推理模型相匹配。這些模型正在資料中心進行訓練，這些資料中心花費數十億美元購買NVIDIA 更快、非常昂貴的AI 晶片。

整個科技產業對DeepSeek 的高性能、低成本模型的反應非常激烈。例如，Pat Gelsinger 興高采烈地在X 上發文說：“謝謝DeepSeek 團隊。”

Gelsinger最近剛卸任英特爾執行長一職，他的本職工作是一名硬體工程師，目前擔任自己的IPO 新創公司Gloo 的董事長，Gloo 是一家面向教會的資訊和互動平台。他在英特爾工作了四年，並試圖用英特爾的替代AI GPU Gaudi 3 AI 追趕英偉達，去年12 月離職。

Gelsinger寫道，DeepSeek 應該提醒科技業最重要的三個教訓：更低的成本意味著更廣泛的採用；在約束下，創造力才能蓬勃發展；「開放才是主流，DeepSeek 將幫助重置日益封閉的基礎AI 模型工作世界，」他寫道。 OpenAI 和Anthropic 都是閉源的。

Gelsinger表示，R1 非常令人印象深刻，Gloo 已經決定不採用OpenAI 並為其付費。 Gloo 正在建造一項名為Kallm 的AI 服務，該服務將提供聊天機器人和其他服務。

「Gloo工程師今天正在運行R1，」他說。 “他們本可以運行o1——好吧，他們只能通過API 訪問o1。”

相反，兩週後，Gloo 預計將從頭開始重建Kallm，「使用我們自己的完全開源的基礎模型，」他說。 “這令人興奮。”

他認為DeepSeek 將使AI 變得如此實惠，好的AI 將無處不在。 「我希望我的Oura Ring 中有更好的AI。我希望我的助聽器中有更好的AI。我希望我的手機中有更多AI。我希望我的嵌入式設備中有更好的AI ，例如我的電動車中的語音識別，」他說。

Gelsinger 的高興反應可能與其他人的反應不一致，他們不太高興推理基礎模型現在有了性能更高、更實惠的挑戰者。 AI的訓練價格一直在上漲，而不是下降。

其他人的反應是暗示DeepSeek 一定是以某種方式捏造了它的數字，訓練成本一定更高。有些人認為，由於美國對中國的AI 晶片出口限制，它不能說自己用什麼方式獲得了高階晶片。其他人則在它的性能上挑毛病，發現其他模型表現更好的地方。還有一些人認為，OpenAI 的下一個模型o3 在發佈時將遠遠超過R1，現狀將得到修復。

Gelsinger 對此不屑一顧。 「鑑於大部分工作都是在中國完成的，你永遠不用指望有完全的透明度，」他說。 “但儘管如此，所有證據表明，他們的訓練成本比o1 便宜10 到50 倍。”

DeepSeek 證明，人工智慧可以「透過工程創造力，而不是投入更多的硬體能力和運算資源來推動發展。所以這很令人興奮，」他說。

至於這是一家中國開發商，以及對隱私和審查制度的擔憂，Gelsinger 搖了搖頭。他說：“中國人提醒我們開放生態系統的力量，對我們的社會、對西方世界來說，可能有點尷尬。”