OpenAI發布旗艦推理模型o3和o3-mini，成為他們2024年的結束之作，製造了一波小熱潮。和往常一樣，Twitter (x.com)依然是外網討論的主陣地。但有件事不知你發現沒，這次來自OpenAI「自己人」的聲量明顯增強了——幾乎所有擁有x帳號的OpenAI員工都在發文，為公司的重大模型更新站台助威。

網友越刷越發現，放眼望去，怎麼滿世界都是OpenAI的工程師和研究員。而這次不再侷限於那幾個耳熟能詳的名字，整個團隊都出來了。

此情此景，是不是還挺熟悉~Twitter上的OpenAI員工們，像不像在朋友圈奮力為東家「營業」的你？

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OpenAI全員共創o3盛事之：

領導班子帶頭PR

掌門人奧特曼不用多說了：從發售前按捺不住以「oh oh oh」暗示新品，邀請大家申請o3測試權限；

到强调o3-mini编程表现以显著降低的成本超越o1，在线感激团队成员的辛劳付出，称大家一起工作是“人生中最大的快乐之一”；

再到各種一鍵三連同事們的o3推文，熱鬧非常。

上個月剛結束”人生中最長假期”的OpenAI聯合創始人兼總裁Greg Brockman，回歸後一直在緊密配合公司的每一步動作，勤勞搞宣發。

o3上線後他發聲力讚：新模型在最具挑戰性的測試中實現了質的飛躍，直接達到一個全新的高度。

首席產品長Kevin Weil和研究副總裁Mark Chen分別轉發ARC-AGI測試突破和o3-mini團隊的推文。

新任OpenAI首席資訊安全官Dane Stuckey也來「一二三，上連結」了，感嘆這是「多麼令人興奮的一天」。

有趣的是，Stuckey大約四年前就註冊了Twitter帳號，直到今年10月他離開Palantir Tech，官員加入OpenAI後，才開始正式發文。並且一改往日低調，變得異常活躍。

主創團隊攜手登場

在這次發布直播中，年輕的華人研究員Hongyu Ren作為團隊代表，詳細介紹了輕量級模型o3 mini。

他隨後在Twitter上發文，重點講解o3 mini的卓越性能，包括其高效性、成本效益以及靈活可調的推理時間。也特別提到了幾位參與o3-mini研發的核心成員，向他們致敬。

幾位主創也紛紛發文回應，稱o3-mini是“一個聰明的小怪獸”、“速度極快”、擁有“驚人的數學和代碼性能”，言語間自豪之情盡顯。

其實，這些研究員在業界已經頗有建樹。查看他們的背景就會發現，不少人都是o1和o1-mini的關鍵貢獻者。不過這一波官宣也確實讓更多大眾認識了他們，以OpenAI的造星能力來看，出幾個新的大模型界KOL或許指日可待。

各組同事札堆誇誇

這次「OpenAI誇誇團」的團友之多：只要點進一位員工的x帳號，就大概率能順著各種”套娃式”轉發，連環點進其他幾位同事誇贊o3的推文裡。

搞得我們都懷疑奧特曼是不是下達了什麼指標，把增加o3曝光度也算進員工KPI裡。

在微軟研究院工作了十年、曾擔任AI副總裁及傑出科學家的知名電腦大佬Sébastien Bubeck，於今年10月入職了OpenAI。他在置頂推文中坦言，o3和o3-mini是自己截至目前最喜歡的模型，o3各項評估簡直封神，特別是前沿數學25%的測驗成績。

領導過GPT-4o預訓練和o1開發的研究員Aidan Clark更是連發五條，激贊“Hongyu 真得太厲害了”，表示o3-mini是第一個讓他真正能提出難題的模型。

專注GPT成長的技術團隊成員Anshita Saini說，o3給人的感覺很不一樣。整個o3系列的理念會讓她停下來思考「一個將AGI產品化的世界是什麼樣子」。

研究人員線上剖析

除了以上這種直給式力挺，還有一些OpenAI研究員承擔了答疑解惑的角色，試圖透過分享觀點來澄清一些問題。

o3和o3-mini的發布為社群帶來振奮的同時，也引發了一些爭議和質疑。有人因為ARC-AGI的測試結果歡呼AGI近在咫尺，甚至已經實現；也有人嗤之以鼻，對o3高昂的算力需求和運營成本表示擔憂，吐槽這不過是又一個”畫餅”產品。

對此，OpenAI多模態推理研究員Noam Brown發文表示：外界對ARC-AGI測試的反應有些過度，突破ARC-AGI基準並不代表模型已達到AGI水準。他也提到了AI領域的一個普遍現象：人們往往認為某個基準測試需要”超智能”才能完成，但當真的有模型攻克這個基準時，人們又會因為它沒有達到預期中的”超智能”水平而感到失望。

言下之意：請理性對待，不要捧殺。

OpenAI API工程主管Sherwin Wu對此深表贊同，Sherwin提醒社群：比起ARC-AGI測試，o3在程式設計和數學上的突破才更值得關注——o3的程式設定水平已經超越了自己，而o3能答對四分之一的前沿數學題目自己更是解不出。

另外，針對o3模型是否使用特定資料集、透過特定領域最佳化、或人為調整提示格式來提高評估結果的質疑，公司研究員Brandon McKinzie和Rhythm Garg相繼回應：

評估中使用的arc-agi公共訓練集僅是更大o3訓練資料的一小部分，無法決定模型表現；o3是通用模型，未進行任何特定領域的微調；ARC-AGI高分並非依賴調整提示，而是模型通用性和訓練結果的自然展現。

關於o3的高昂價格，研究員Nat McAleese這樣解釋：雖然o3是目前測試階段成本最高的模型，但它開啟了一個”用計算換性能”的新時代。透過增加測試階段的計算量，o3將模型性能提升到了一個”令人難以置信的水平”。

Nat認為，儘管目前確實很貴，但隨著科技進步，token價格會逐漸降低。更關鍵的是，團隊已經找到了一種能夠有效率地將運算量轉化為效能提升的方法，這預示著未來AI模型的能力也將大幅提升。

最後是OpenAI模型訓練速度的問題。在中文社群中頗有影響力的Jason Wei表示：從o1到o3的升級僅花了三個月時間，證明了基於思維鏈的強化學習新範式，比傳統預訓練方式每1-2年才能推出一個新模型的節奏要快得多。

連OpenAI日本辦公室總裁Tadao Nagasaki也出來捧場：“我們不是才在九月份發布了o1？現在已經開始對o3 早期評估了！”

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集體營業要傳達什麼訊息

這次OpenAI員工集體為o3發布背書，首先是出於對產品的高度自信。透過不同角度的解讀，他們希望外界能更全面地了解o3在數學、程式設計和推理方面的突破性成就。 OpenAI有意向外界展示：自己依然是AI技術的領導者，在競爭者四起的市場上存在感依舊。

此外，在當前OpenAI面臨外界質疑、競爭壓力加劇的關鍵時間點，加之核心員工頻繁流失以及「吹哨人」風波的影響，全員營業也帶有了些許「抱團取暖」的意味。他們試圖藉這次發布向社區傳遞幾個信號：

1. 擴展法則有新突破

多位OpenAI研究员指出，o3和o3-mini验证了增加计算资源、数据量和模型参数确实能带来显著性能提升，并且突破了传统扩展法则“递减效益”的限制，证明模型在未来仍有巨大的提升空间。

2. 技術創新沒有“撞牆”

員工們透過轉發測試數據和詳細解讀，強調o3系列的理念和性能突破了許多人對AI模型邊界的想像，不僅在性能上取得了超越預期的突破，也展現了更廣泛的適用性。相較於外界對GPT-5「難產」的傳言，OpenAI想證明他們正在開闢另一條創新之路。

3. 訓練速度並未放緩

面對外界對OpenAI模型迭代速度的質疑，特別是在全球AI競爭日益激烈的背景下，從o1到o3的快速升級成了明確回應。顯示OpenAI有能力突破傳統預訓練1-2年的開發週期，以更快的速度推出高品質模型，穩固市場信心。

回過頭看，從上線o1正式版到官宣o3，這12天技術直播更像一場聲勢浩大的OpenAI大秀。去年這個時候，那場震撼全網的”OpenAI is nothing without its people”全員聲援才剛剛落幕。一年過去，OpenAI不能說不好，卻也不復曾經GPT時的巔峰輝煌。經歷了各種高低曲折後，或許每位員工都想在年底拼一把來make OpenAI great again。