業者認為AI可在十年內取代人類股票交易員
軟體公司Reflexivity 的執行長兼聯合創始人Jan Szilagyi 分享了他對人工智慧用於股票交易的有趣見解。 在今天早些時候參加CNBC 的Squawk Box 節目時,Szilagyi 分享說,頂級對沖基金正在使用人工智慧軟體作為其現有工具的附加功能,並補充說,人工智慧今年已經做出了幾次正確的股市預測。
這位高階主管的公司開發了疊加大型語言模型(LLM)介面的分析引擎,他認為,只要有足夠的運算能力和訓練,人工智慧就能在股票交易方面戰勝人類智慧。
Szilagyi在採訪一開始就表示,Reflexivity的最終目標是”打造一個自主的投資分析師”。 在這個過程中,該公司目前正在提供技術,使投資者能夠將不同來源的數據整合到一個平台上,以簡化決策。
執行長表示,透過向”引擎”提問,使用者可以”依靠引擎去查找數據,然後進行分析”,並將此類操作所需的時間從兩小時縮短到兩分鐘。
他概述說,Reflexivity 目前的人工智慧交易系統旨在”從過去中找到相似之處,讓你了解未來的價格模式可能是什麼樣的”。 這些”相似之處”可以”基於過去的12 或15 個事件,選擇證券,這些證券將與您正在尋找的東西相對應”,涉及當前環境或一系列經濟參數或其他參數,這些參數可能會誘使某些股票帶來優於其他股票的報酬。
Szilagyi的客戶”主要是頂級對沖基金,這些基金將其作為一種智慧覆蓋,覆蓋在他們可以訪問的所有不同資料來源之上”,他分享道。

Reflexivity 的終端介面示意圖,該介面透過資料分析將簡單的查詢轉換為答案。
他也詳細解釋了人工智慧如何在2024 年正確預測了股市的若干趨勢,卻錯失了其他趨勢。 Szilagyi 概述說,”如果你把市場作為一個整體來看,那麼例如,它非常正確地判斷出了7 月份的高峰,也非常正確地判斷出了之後的虛假反彈。高峰過後,人工智能”又一次正確地預測了底部。 “
不過,這位高層補充說,在聯準會最近一次會議之前,他的軟體”有點過早地轉為看漲”,在這次會議之後,聯準會指導2025 年降息兩次,而不是之前的四次。
然而,Szilyagi並不認為該模型在這裡出了錯,因為其輸出是”始終是機率評估”。 根據他的說法,這些評估本質上是模型”說,好吧,知道有70% 的把握會發生這種情況。還有30% 的情況不會發生”。
當被問及人工智慧何時能完全取代人類進行股票交易時,Szilyagi頗具爭議地表示,”很難說人類智能有什麼特別之處,以至於我們應該更擅長交易”。 他認為,”如果你能賦予系統如此強大的計算能力,並且智能不斷提高,那麼在某些時候,認為系統會比人類更擅長交易並不是瘋狂的想法。”
他由此得出結論,要取代人類,”我們可能需要五到十年的時間”。這並不意味著人工智慧會完全取代人類,因為某些產業,如私募市場,由於訓練資料相對匱乏,人工智慧將更難瞄準。 “
編譯自/ ScitechDaily