Google發布了一種新的”推理”人工智慧模型–但它還處於實驗階段，新模型名為Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental（一個拗口的名字），可在AI Studio 中使用，這是Google 的人工智慧原型開發平台。 模型卡將其描述為”最適合多模態理解、推理和編碼”，能夠在程式設計、數學和物理等領域”推理最複雜的問題”。

在X 上的一篇文章中，負責AI Studio 產品的Logan Kilpatrick 稱Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 是”（Google）推理之旅的第一步”。 Google人工智慧研究部門Google DeepMind 的首席科學家傑夫-迪恩（Jeff Dean）在自己的帖子中說，Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental”訓練使用思想來加強推理”。

迪恩說：”當我們增加推理時間的計算量時，我們看到了可喜的成果。”推理時間指的是模型在考慮問題時”運行”所使用的計算量。

Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 是基於Google最近發布的Gemini 2.0 Flash 模型而構建，在設計上似乎與OpenAI 的o1 和其他所謂的推理模型相似。 與大多數人工智慧不同的是，推理模型可以有效地自我檢查事實，這有助於它們避免一些通常會絆倒人工智慧模型的陷阱。

缺點是，推理模型通常需要更長的時間（通常是幾秒鐘到幾分鐘）才能得出解決方案。

給定一個提示後，雙子座2.0 快速思維實驗系統會暫停一下再做出反應，同時考慮一些相關的提示，並沿途”解釋”其推理過程。 一段時間後，模型會總結出它認為最準確的答案。

Google的推理模型有時會在計算字母上遇到困難。圖片來源： Google

在OpenAI o1 發布之後，不僅是Google，其他競爭對手的人工智慧實驗室也紛紛推出了推理模型。 11 月初，由量化交易員資助的人工智慧研究公司DeepSeek 推出了其首個推理模型的預覽版DeepSeek-R1。 同月，阿里巴巴的Qwen 團隊 發布了 它聲稱這是o1 的第一個”開放”挑戰者。

彭博社在10 月報道，Google有幾個團隊正在開發推理模型。 隨後，The Information在11 月的報告顯示，該公司至少有200 名研究人員專注於這項技術。

並不是每個人都相信推理模型是最好的發展方向。 首先，由於運行推理模型需要大量的計算能力，因此推理模型往往很昂貴。 雖然到目前為止推理模型在基準測試中表現出色，但推理模型能否維持目前的發展速度仍很不確定。