據三位直接知情人士透露，蘋果正在研發首款專為人工智慧設計的伺服器晶片。這款晶片預計能夠滿足蘋果新一代人工智慧功能所帶來的龐大運算需求。一位知情人士表示，如果蘋果能夠成功研發出這款名為「Baltra」的人工智慧晶片，並於2026年按計畫投入量產，這將是蘋果晶片團隊取得的一個重要里程碑。該團隊起初為iPhone設計尖端晶片，隨後拓展至Mac處理器領域，並樹立了晶片性能與能源效率的新標竿。

據悉，蘋果正與博通聯手，共同開發這款晶片所需的關鍵網路技術，這對人工智慧處理而言至關重要。

蘋果決定自主研發伺服器晶片，主要供內部使用而非面向消費市場出售，再次體現蘋果的自主理念，即減少對英偉達等外部晶片供應商的依賴。目前，英偉達在人工智慧晶片市場中佔據主導地位。

上個月，蘋果開始逐步推出首個生成性人工智慧功能——「蘋果智慧」（Apple Intelligence），該功能率先在部分國家的新版iPhone和Mac上亮相，涵蓋文字生成與校對、圖片創作、通知摘要及網頁內容等多種功能。

儘管iPhone的處理器能夠處理部分人工智慧任務，但面對更複雜的請求時，這些任務會被送到蘋果的雲端伺服器上，並依靠原本為Mac設計的高效能晶片來處理。然而，值得注意的是，蘋果目前的晶片並非專門針對人工智慧處理進行最佳化，因此在速度和能源效率方面，與專為人工智慧設計的晶片相比存在不小的差距。

這項挑戰對蘋果而言尤其關鍵，因為該公司計劃在未來幾年內大幅擴展其生成式人工智慧功能，並希望其人工智慧服務能夠覆蓋數十億台設備。

與其他科技公司不同，蘋果始終堅持使用自主研發的晶片，而非依賴英偉達等外部供應商，此舉旨在為用戶提供更私密和安全的人工智慧資料處理體驗。蘋果曾在十多年前採用英偉達的晶片為Mac提供高性能圖形處理能力，但在經歷了一系列商業衝突後，蘋果決定逐步淘汰英偉達晶片，轉而全力發展自家的晶片技術。

上週，蘋果透露正在測試亞馬遜設計的晶片，這些晶片將用於訓練大語言模型。而蘋果正在開發的新人工智慧晶片則可能專注於處理推理任務，能夠接收新的數據（例如用戶提供的圖像描述），並將其應用於人工智慧模型，以產生相應的輸出（如根據描述生成圖像）。

網路科技

包括Google、Meta、微軟和亞馬遜在內的其他大型科技公司，也研發了專供內部使用的人工智慧晶片。這些公司希望研發晶片以降低資料中心的建設和營運成本，並減少對英偉達晶片的依賴。英偉達晶片因成本高、功耗大且供應緊張，已成為人工智慧開發的瓶頸。

然而，從零開始設計人工智慧晶片並非萬全之策。除了谷歌，許多公司在訓練模型時仍依賴英偉達的晶片，因為訓練過程對運算能力的要求極高。

這些公司在初期通常選擇與現有的晶片公司合作，利用它們的智慧財產權和設計服務。從零開始研發一款晶片不僅成本高昂，而且耗時極長。例如，Google也與博通建立了合作關係，而這些公司設計的晶片最終都由台積電負責製造。

与谷歌相似，苹果也借助博通的技术实现芯片互联，以便它们协同工作，从而更高效地处理数据。这项技术是人工智能发展的关键驱动力之一，使处理海量数据成为可能，而这些数据对于训练和运行大语言模型至关重要。博通在网络技术方面一直具有显著优势。

博通通常不授權其智慧財產權，而是直接向客戶銷售晶片。例如，博通會將Google人工智慧晶片的設計藍圖轉化為可製造的產品，並透過台積電進行生產，最終以溢價方式將成品晶片出售給Google。

然而，在與蘋果的合作中，博通似乎採取了不同的策略。據悉，博通為蘋果提供的設計服務範圍有限，但仍包含其網路技術。而晶片的生產由蘋果自行管理，並由台積電負責製造。

有關雙方合作的更多細節尚不清楚。蘋果發言人拒絕置評，博通也未對此置評。

晶片細節

據兩位知情人士透露，蘋果在以色列的設計團隊正主導這款人工智慧晶片的研發。該團隊在2020年設計的處理器中發揮了關鍵作用，這些處理器取代了英特爾晶片，成為Mac電腦的核心處理器。

據一位知情人士稱，今年夏季，蘋果決定取消原計劃為Mac開發的一款高性能晶片專案。這款晶片由四個小型晶片組合而成。此舉旨在調配以色列工程師專注於人工智慧晶片研發，反映了蘋果研發優先順序的策略調整。

苹果计划采用台积电最先进的N3P制造工艺来生产这款人工智能芯片。相比苹果最新电脑处理器M4所使用的工艺，N3P技术将显著提升性能。

此外，知情人士透露，蘋果計劃明年推出至少一款採用N3P製程製造的iPhone晶片。同時，OpenAI和英偉達等公司也計劃利用這項先進製程來優化其人工智慧晶片性能。

在設計這款人工智慧晶片時，蘋果將採用由AMD首創的「芯粒」（Chiplet）設計策略。據兩位知情人士透露，這種設計將大型晶片分割為更小的晶片單元，再組合成完整晶片。這種方式能夠降低製造複雜性，並減少潛在缺陷風險。

半導體研究公司SemiAnalysis的首席分析師迪蘭·帕特爾（Dylan Patel）表示：「博通可能僅負責設計與網路相關的某些芯粒。透過芯粒設計，蘋果能夠將博通的參與限制在晶片設計的一小部分，以確保整體設計的保密性。

蘋果晶片的核心部分由大量蘋果神經引擎（ANE）組成，用於加速人工智慧任務。據一位知情人士稱，ANE最初是為蘋果已擱置的自動駕駛汽車項目設計，用於推理處理。後來，隨著機器學習技術在攝影、語音辨識等領域的普及，ANE設計也被應用到iPhone。

蘋果計劃在未來12個月內完成Baltra晶片的初步設計。據三位知情人士透露，這一時間表相當緊迫，因為Baltra晶片規模龐大且結構複雜。完成初步設計後，蘋果預計還需要一年時間進行改進和測試，之後才能進入大規模生產階段。