馬斯克在X上回覆一篇貼文時提到，xAI將開設AI遊戲工作室，希望讓遊戲再次偉大！乍一看，可能有人要吐槽，馬斯克又不務正業了？但就過往經驗來看，馬斯克對遊戲喜愛的背後，或許隱藏著更深層的考量。如今，遊戲技術早已不限於遊戲本身，而是運用到各行各業，例如汽車就與遊戲技術編織出了千絲萬縷的聯繫。

圖源：X@Elon Musk

當然，不排除馬斯克並沒有想那麼多，純粹是電車通想多了。不管怎麼樣，我們還是趁此來說遊戲技術是如何在汽車產業中大放異彩的。

遊戲竟然是自動駕駛的“幕後推手”

想必玩遊戲的都應該知道大名鼎鼎的《GTA》，也就是我們小時候玩過的「俠盜獵車」。當我們在《GTA5》裡面製造各種「車禍」時，有人已經利用這款遊戲開發出尖端技術了。

來自英特爾實驗室和德國Darmstadt 大學的一群遊戲玩家，發現《GTA5》就是一個高度擬真的洛杉磯城市模擬器，有真實的道路、車輛、行人、號誌燈等交通設施，還能模擬出現實生活中難以發生的特殊場景，例如被火車撞一下，跌入懸崖、飛躍高峰等等操作。

圖說：《GTA5》遊戲畫面

因此，他們發明了一種巧妙的方法來提取《GTA》遊戲中的數據。研究人員在遊戲和電腦硬體之間新建了一個“軟體層”，它可以自動把遊戲中道路上不同目標進行分類，這些數據可以用於機器學習的演算法，讓它去識別汽車、行人或其它目標。

這下直接讓一些車企和科技公司坐不住了，要知道現實世界中有限的時間與空間，一直都是每家自動駕駛公司頭痛的問題。根據蘭德智庫數據：自動駕駛演算法要達到人類駕駛的水平，至少需要累積177億公里的駕駛數據。這意味著即便一支擁有100輛測試車的駕駛隊伍，以40km每小時的速度進行24小時不間斷測試，需要花費約500年的時間。

而《GTA5》對現實世界的真實模擬，為車企們帶來了啟發：既然遊戲與現實的邊界越來越模糊，那是否能在遊戲世界中，模擬自動駕駛環境，以此來收集數據，優化演算法？

理論上確實可以。透過遊戲模擬收集數據，不僅可以用相對低成本和高效率的方式完成百億公里的測試里程，還可透過場景的多樣性和密集性，提高研發測試效率，將測試里程目標進一步縮短。

在比亞迪的一則招募上，可以看到自動駕駛影像引擎開發崗位的要求中，明確提到應徵者需熟悉虛幻引擎及相關功能模組。

圖源：Boss直聘

所謂虛幻引擎，就是一款由Epic開發的工具，裡麵包含了創建遊戲或電影所需的各種工具和資源，可以處理高品質的3D圖形和物理模擬，所以經常被用來製作一些對視覺效果有高要求的遊戲和電影。例如《黑神話：悟空》就是由虛幻引擎開發。

在虛幻引擎官網中，特別設立了一個「汽車」板塊，分別闡述了虛幻引擎技術如何作用於汽車產業。例如：如何利用來自動畫電影界的數據格式推動無人駕駛車輛、機器人和無人機發展，以及如何透過科技助力法拉利駛向元宇宙等等。

圖源：虛幻引擎官網

利用虛幻引擎這款工具，許多企業紛紛踏上了基於遊戲引擎建構虛擬模擬平台的旅程，一場圍繞著模擬平台的激烈角逐即將拉開序幕。

巨頭逐鹿自動駕駛模擬平台

如今，自動駕駛模擬平台已初步形成完整的產業鏈體系。

2016年，英特爾實驗室在《GTA》測試自動駕駛了，包括Google、英偉達、微軟等，都是根據遊戲引擎來開發自動駕駛模擬系統。

所謂的模擬系統，簡單來說，就是一個依照現實世界復刻還原的虛擬世界，也可以稱為「數位孿生」，就是指從地形、​​建築、道路分佈等外觀場景，到重力、晝夜交替、天氣變化等物理規則，都跟真實世界一致。

圖源：虛幻引擎官網

在這個世界裡，汽車們會像NPC一樣被投放進去，完成自動駕駛功能的安全性測試。測試員可以操作這個系統，隨時更改各項參數，模擬出各種不同類型的道路環境，例如增加行人數量、設置障礙物，還能模擬突然躥出的行人、強行加塞的車輛等，來考察自動駕駛功能的應變能力。

國內也在積極佈局仿真平台。 2020年初，十一部委落章的《智慧汽車創新發展策略》就明確提及要專注於支援虛擬模擬、軟體硬體結合模擬、實車道路測試等技術與驗證工具研發的要求。

2018年，騰訊開發了虛擬模擬平台TAD Sim，結合雲端運算能力，建構了雲端虛擬城市型仿真，讓測試車輛進行複雜環境的測試驗證。 TAD Sim平台的模擬技術總監孫馳天表示：基於遊戲引擎誕生的自動駕駛模擬測試平台，遊戲技術可快速實現0 到70 分的基礎建置。

同時，TAD Sim團隊大概1/3 都有遊戲開發背景，招募新人時也會特地在職位描述裡寫上「擁有遊戲開發經驗優先」。

圖源：騰訊自動駕駛虛擬模擬測試場景

2020年，華為與阿里也正式入局模擬平台。在2019年4月上海車展上，華為自動駕駛雲端服務Octopus首次展出，模擬測試就屬於其中一項服務能力。 2020年1月9日，華為自動駕駛雲端服務首次在長沙湘江新區落地。

而阿里則在2020年4月22日，對外發布全球首個自動駕駛「混合式模擬測試平台」。平台採用虛擬與實境結合的模擬技術，引進真實路測場景與雲端訓練師，模擬一次極端場景只需30秒，系統每日虛擬測試里程可超過800萬公里。

除了這些科技巨頭外，文遠知行等自動駕駛企業，以及51WORLD這樣的垂直企業也都各自推出了自動駕駛模擬測試系統。

51WORLD甚至還提出了“地球克隆計劃”，即透過在虛擬世界中復刻地球、打造一個超大型模擬模擬器的宏大計劃。

圖源：51World 地球克隆計劃

可預見的是，透過這些科技公司的不斷迭代，未來的模擬平台極有可能成為通用型次世代引擎，賦能包括汽車、航太在內的各大產業，同時，汽車產業的賽道將會誕生更多的可能性。

虛實交融，遊戲技術已化身汽車產業基石

在汽車研發中心裡，虛幻引擎也早就介入了車輛的設計與研發。理想汽車視覺實現高級經理郝永軍稱，他們利用虛幻引擎只用了一個下午的時間就構建出了一輛汽車的設計，可以全方位無死角地查看了汽車的每一個方位。

盯上遊戲技術的不只車企，隨著這幾年遊戲技術越來越逼真，不少職業車手也將目光轉向了賽車遊戲，企圖透過賽車遊戲增強日常訓練。

這些遊戲不僅還原出真實世界中賽道的佈局和賽車的性能，甚至輪胎的磨損，燃油的消耗都與現實相當。同時要模仿真實世界賽車的賽制和各種規則。意味著除了感受不到現場觀眾的吶喊外，與真實世界的賽事差異不大。

圖說：《地平線5》遊戲畫面

事實上在《地平線5》這種相對大眾的賽車遊戲上，搭配方向盤操控就已經能達到一定程度的沉浸感，更別說那些專為賽車手定制的專業賽車遊戲。 GT Academy曾透過選拔最優秀的遊戲玩家，成功培養出幾位耐力賽和GT系列賽的車手，有些至今仍活躍在賽車場上。

我們先前常說的「智慧交通」的雛形，其實也是先由遊戲實現概念，再運用到現實生活中的。

例如在《城市天際線》這款遊戲中，玩家可以自由規劃城市道路，包括設計主幹道、次幹道、支路等不同類型的道路，設置單行道、交叉路口的紅綠燈以及交通標誌牌等設施。

圖源：城市天際線遊戲畫面

玩家透過合理規劃道路佈局，如增加支路數量以減少主幹道交通壓力，設置合理的交通號誌配時來引導車輛流向等方式，能夠有效緩解遊戲中城市的交通擁堵問題，提高交通效率。這也為現實中的城市交通規劃和管理提供了有益的參考和借鏡。

同時，利用遊戲推演，也能一定程度上緩解交通壅塞的問題。例如，演唱會散場後的局部地點大規模交通擁堵，需要交管部門根據真實情況提前做出預判和應對，這時候透過遊戲技術進行推演就是必要和高效的步驟。

曾經，遊戲被視為“電子毒藥”，飽受爭議。然而，時過境遷，如今的遊戲技術已華麗轉身，成為推動汽車產業乃至整個科技領域發展的關鍵力量。

寫在最後

從《GTA5》的意外發現，到各大企業基於遊戲引擎建構自動駕駛模擬平台，再到《城市天際線》等遊戲為智慧交通提供概念雛形與實務參考，遊戲技術的身影無所不在。它以超乎想像的方式，打破了虛擬與現實的界限，不僅在汽車行業內的多個關鍵環節發揮著不可替代的作用。

然而，這只是一個開始。遊戲科技是否會徹底重塑我們的出行方式和交通體系？未來的汽車是否會成為一個融合遊戲娛樂與高效移動的全新載體？我們正站在科技融合的十字路口，隨著遊戲科技的不斷發展，未來將會有更多的創新與突破在等著我們。